Abstract:
La coledocolitiasis es una entidad clínica de alta relevancia en la práctica quirúrgica, definida por la presencia de cálculos en el conducto biliar común, ya sea por migración desde la vesícula biliar o por formación primaria en la vía biliar. Esta condición puede ocasionar complicaciones graves como colangitis, pancreatitis biliar e ictericia obstructiva, por lo que su diagnóstico oportuno es fundamental. El abordaje diagnóstico exige una adecuada integración clínica, bioquímica e imagenológica. Aunque las guías internacionales, como las de la American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE), permiten estratificar el riesgo, su rendimiento diagnóstico es limitado, especialmente en pacientes de riesgo intermedio.
En 2024, Huerta et al. desarrollaron un modelo predictivo mediante regresión logística que incorporó variables clínicas, bioquímicas y ultrasonográficas, logrando un área bajo la curva (AUC) de 93.81%, superior al de las guías tradicionales. A partir de este antecedente, en 2025 se impulsó un proyecto institucional que añadió la Gamma-Glutamil Transpeptidasa (GGT) a una calculadora predictiva multivariable, con el objetivo de mejorar la sensibilidad diagnóstica. Dado que la GGT es un marcador asociado a obstrucción biliar, se planteó evaluar su impacto real en el rendimiento del modelo.
Se realizó un estudio observacional, prospectivo, analítico y longitudinal en el Hospital Regional de Alta Especialidad “Dr. Ignacio Morones Prieto”, con una muestra de 144 pacientes. La coledocolitiasis se confirmó en 38 casos (28.8%). La media de edad fue de 40.81 años y el 22.2% fueron hombres. Los diagnósticos más frecuentes fueron colelitiasis y colecistitis. Al comparar pacientes con y sin coledocolitiasis, se identificaron diferencias significativas en varios parámetros, incluyendo los niveles séricos de GGT.
La GGT como predictor aislado mostró un AUC de 0.8002, con alta sensibilidad y especificidad moderada. El modelo institucional inicial sin GGT obtuvo un AUC de 0.7943. Tras un proceso de selección de variables, el modelo optimizado que incorporó el logaritmo de la GGT, la presencia de lito en colédoco y el diámetro del colédoco alcanzó un AUC de 0.8602, con un adecuado equilibrio entre sensibilidad y especificidad.
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Aunque la calculadora del Hospital Central mostró un desempeño diagnóstico adecuado, con un área bajo la curva (AUC) de 0.79, y la GGT como predictor individual alcanzó un AUC de 0.80, la incorporación aislada de este biomarcador no se tradujo en una mejora sustancial del poder discriminativo global del modelo. Esta similitud en los valores de AUC sugiere que, si bien la GGT presenta un buen rendimiento diagnóstico de manera individual, su adición a la calculadora original no incrementó de forma significativa la capacidad predictiva, manteniéndose ambos desempeños dentro de un rango comparable. No obstante, estos hallazgos refuerzan la utilidad de la GGT como marcador sensible en el contexto de coledocolitiasis, particularmente en escenarios de riesgo intermedio.
Estos resultados confirman que la inclusión de la GGT mejora significativamente el poder predictivo del modelo institucional, consolidándola como un predictor no invasivo útil para refinar la estratificación de riesgo en pacientes con patología biliar.