Asociación del índice de comorbilidad de Charlson con la presentación de insuficiencia respiratoria aguda por COVID-19 en adultos

Abstract

INTRODUCCIÓN: La pandemia de COVID-19 ha afectado de manera desproporcionada a los pacientes con comorbilidades. Aún no se ha establecido un protocolo objetivo para ponderar el riesgo que representan las distintas comorbilidades, en coexistencia, para el desarrollo de insuficiencia respiratoria (IR). El índice de comorbilidad de Charlson (ICC) ha demostrado ser un buen predictor de mortalidad. OBJETIVO GENERAL: Determinar si existe asociación entre el índice de comorbilidad de Charlson y la presentación de IR aguda en pacientes con COVID-19. METODOLOGÍA: Estudio observacional, transversal, retrolectivo, analítico de casos y controles. La muestra fue calculada bajo un nivel de confianza al 95%, un poder de 80% un porcentaje del 5% para desarrollar IR y un incremento del 15% por punto en el ICC. Se analizaron 144 expedientes de pacientes con diagnóstico de COVID-19 y se integraron dos grupos de pacientes: casos (con IR) y controles (sin IR). Se buscaron datos para evaluar el ICC. RESULTADOS: Los grupos estuvieron pareados por edad y sexo, con una razón hombre:mujer 1:1 y un promedio de edad de 61 ± 15 años. El IMC fue 27.7 kg/m2 en los casos y 29.7 kg/m2 para controles (p=0.377). Se identificó una frecuencia de mortalidad de 70.8% entre la población con insuficiencia respiratoria. El ICC en los casos fue 4 y en los controles fue 3 (p=0.295). Se realizó una regresión logística binaria para buscar asociación entre las variables principales obteniendo un OR 0.714 (IC95% 0.2 – 1.8, p=0.479). DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES: En este estudio no hemos encontrado entre el índice de comorbilidad de Charlson y la presentación de insuficiencia respiratoria aguda en pacientes con COVID 19. Hemos reconocido un punto sensible de cohorte para predecir mortalidad en los pacientes diagnosticados con COVID19, se propone la construcción de estudios más robustos, multicéntricos y prospectivos con tamaños de muestra suficientes para establecer un punto de cohorte ideal para tales predicciones.