Abstract:
El objetivo de este trabajo de investigación la aplicación y
validación de escalas predictivas de deshidratación en pacientes con
ileostomía, se intentó realizar una comparación entre las escalas sin
embargo no se pudo realizar. También realizar una exploración a partir
de las escalas existentes modificadas a nuestra población y valorar la
posibilidad de brinda vigilancia estrecha a los pacientes con riesgo de
complicaciones.
Este estudio se realizó de manera Retrospectiva, observacional y
analítica. Tomando criterios de inclusión como pacientes mayores de 18
años, presencia de ileostomía en los rangos de tiempo establecidos, que
cuenten con expediente completo que deba incluir los valores
establecidos en ambas Escalas predictivas. También se usaron criterios
de exclusión como pacientes con expediente incompleto, pacientes con
mal seguimiento por consulta externa.
Se tomaron los expedientes de enero 2016 a diciembre 2021 para
una revisión completa de los mismos tomando los datos clínicos como de
laboratorio de cada uno de los pacientes.
RESULTADOS: No fue posible comparar las 2 escalas predictivas
debido a que la calculadora de Mohammed Alqahtani no permitió agregar
items en la variable de tipo de enfermedad, donde el trauma es la
causas mas frecuente de ileostomía en nuestro medio, sin embargo la
escala DRIP si pudo ser aplicada a nuestro medio y fue capaz de
estratificar como de alto riesgo a 2 de 4 pacientes lo que traduce que tiene una sensibilidad moderada de 88% (0.64, 0.99) y especificidad de
75% (0.19,0.99) con valor predictivo positivo de 94% (0.70,1.00) y valor
predictivo negativo de 60% (0.15, 0.95) en el análisis estadístico.
Se realizó una exploración tomando como base la calculadora de
Mohammed Alqahtani pero esta carece de validación sin embargo podría
abrir una linea de investigación para futuros estudios.
CONCLUSIONES: los pacientes con mayor puntuación en Escala
DRIP mostraron alta morbimortalidad derivado de su condición de
pacientes con ileostomía, otras escalas validadas en la literatura no son
aplicables a nuestra población, se propone una escala predictiva
adaptada a nuestro medio por el momento como medida exploradora
pero que podría brindar una nueva herramienta predictora
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