Abstract:
Introducción: La coledocolitiasis es un problema de salud frecuente en los
servicios de urgencias. Hasta el día de hoy no existe un solo síntoma o prueba
diagnóstica que sea el “estándar de oro” para normar el manejo de la
enfermedad; es mas bien una combinación de características las que nos
confieren cierta probabilidad de presentar dicha patología.
Son distintos los algoritmos diagnósticos y pruebas de laboratorio e imagen las
que se han probado con el fin de realizar un diagnóstico oportuno y normar el
manejo del paciente con algún riesgo de coledocolitiasis. Éste trabajo se basa en
el análisis retrospectivo hecho por Huerta et al20 y la validación del mismo por
Armas et al21 en nuestra población donde se encontró que los siguientes factores
pronósticos: dilatación del colédoco por ultrasonido, aumento de los niveles
séricos de bilirrubinas, evidencia de lito en la vía biliar por ultrasonido y
diagnóstico clínico de colangitis, eran los que mayor asociación clínica y
diagnóstica tenían con la patología20. Con la validación posterior de la misma en
un análisis observacional se demostró una precisión diagnóstica de hasta 88%,
superior a la reportada en la literatura por los criterios de la “American Society
for Gastrointestinal Endoscopy” (ASGE) que es menor al 60%21 logrando tener con
dicho aumento en la precisión diagnóstica un manejo más certero, optimización
de recursos hospitalarios y lo más importante: menor exposición a la morbilidad
de las medidas diagnóstico-terapéuticas como la colangiopancreatografía
retrógrada endoscópica (CPRE) al optimizar el uso e indicación de la misma.
Objetivo principal: Demostrar la seguridad en el manejo de los pacientes con
sospecha de coledocolitiasis de acuerdo a las recomendaciones del Modelo de
Predicción de Coledocolitiasis del Hospital Central Dr. Ignacio Morones Prieto.
Demostrando su mayor precisión diagnóstica, reproducibilidad y accesibilidad.
Diseño de estudio: Ensayo clínico controlado aleatorizado multicéntrico. Se
incluyeron pacientes mayores de 18 años con algún factor de riesgo para
coledocolitiasis y que aceptaron participar en el estudio, se aleatorizaron en dos
grupos y fueron evaluados de acuerdo a los criterios de la ASGE o al modelo de
predicción de coledocolitiasis propuesto.
Cálculo del tamaño de la muestra y análisis estadístico: El algoritmo se
desarrolló con 374 pacientes y fue validado con 101. Usando la fórmula “Power”
de Peter Dalgar basado en los trabajos de Claus Eikstrom se determinó un tamaño
de muestra de 72 pacientes por grupo. Las variables categóricas se expresaron
como “n” y porcentaje, las variables continuas como media y mediana con su
respectiva medida de distribución dependiendo de si tuvieron distribución normal
o no. Las variables categóricas se evaluaron con la prueba exacta de Fisher o la
Chi cuadrada dependiendo de los valores obtenidos. Y las variables continuas con
T de Student o U de Mann Whitney. Todo el análisis se realizó en el programa R y
R Studio versión 1.0.136.
Resultados: Se incluyeron 154 pacientes, 76 en el grupo A (evaluados mediante
los criterios de ASGE) y 78 en el grupo B (evaluados por el modelo de predicción
de coledocolitiasis del Hospital Central Dr. IMP). La mayoría de los pacientes
fueron del sexo femenino (124; 80.5%) siendo 58 (76.3%) en el grupo A y 66
(84.6%) en el grupo B. La media de edad fue de 43 años (38.5 en el grupo A y 38.5
en el grupo B). Un total de 55 pacientes (35.94%) tuvieron coledocolitiasis
confirmada; 15 (19.73%) en el grupo A y 40 (51.9%) en el grupo B. Se realizaron
13 EVB y 9 CPRE en pacientes sin coledocolitiasis en el grupo A (21.3% y 14.7%); 0
EVB y 2 CPRE en pacientes sin coledocolitiasis en el grupo B ( 0% y 5.4%).
Al realizar el análisis estadístico del modelo se obtuvo un área bajo la curva de
89.9% (Figura 1) y los criterios de ASGE 72% (Figura 2). Por lo que el modelo
propuesto clasificó de forma adecuada al 89.61% de pacientes mientras que los
criterios de ASGE únicamente al 67.1%. Mostrando una superioridad diagnóstica
del 17.9% sobre los criterios de ASGE.
Conclusiones: El modelo de predicción de coledocolitiasis desarrollado a lo largo
de los últimos tres años en nuestra institución, es una herramienta accesible,
objetiva y certera que permite complementar los criterios de la ASGE para
estratificar adecuadamente a los pacientes con riesgo de coledocolitiasis y
disminuir de forma significativa el número de procedimientos invasivos
innecesarios.