Resumen:
En México, la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) representa un importante problema de
salud pública, con una prevalencia estimada del 18.4% en 2022. Entre sus
principales complicaciones se encuentra la enfermedad renal crónica (ERC), la cual
se asocia con un incremento significativo en la mortalidad en comparación con
pacientes con DM2 sin afectación renal. La detección temprana de la enfermedad
renal diabética (ERD) continúa siendo un reto, ya que los métodos diagnósticos
convencionales, como la albuminuria y la estimación de la tasa de filtración
glomerular (TFG), presentan limitaciones en su sensibilidad y especificidad. En este
contexto, la metabolómica surge como una herramienta prometedora para la
identificación de firmas metabólicas asociadas al daño renal temprano. El objetivo
del presente estudio fue evaluar el perfil metabolómico urinario en pacientes adultos
con DM2, con y sin ERD. Se realizó un estudio piloto, transversal y descriptivo, que
incluyó 94 pacientes clasificados en tres grupos de acuerdo con la TFG y el grado
de albuminuria. El análisis metabolómico se llevó a cabo mediante una nariz
electrónica, permitiendo la evaluación de perfiles metabolómicos globales. Se
aplicaron métodos estadísticos multivariados no supervisados, incluyendo análisis
de componentes principales (PCA), análisis PERMANOVA y análisis de clúster, con
el fin de identificar patrones y diferencias entre los grupos. Los resultados mostraron
que los perfiles metabolómicos urinarios difieren principalmente en función de la
presencia de albuminuria, independientemente del grado de función renal. El PCA
evidenció una separación parcial entre los grupos, mientras que el análisis
PERMANOVA confirmó diferencias significativas entre pacientes con y sin
albuminuria. El análisis de clúster reveló una marcada heterogeneidad
metabolómica en pacientes con función renal conservada y albuminuria presente,
sugiriendo la existencia de distintos subfenotipos clínico–metabólicos. En
conclusión, este estudio demuestra que el análisis del perfil metabolómico urinario
mediante una nariz electrónica permite identificar firmas metabolómicas globales
asociadas a la ERD. Estos hallazgos respaldan el potencial de la metabolómica
como una herramienta no invasiva complementaria para la detección temprana y la
caracterización del daño renal en pacientes con DM2, y establecen bases para
futuras investigaciones orientadas a su validación clínica.