Abstract:
La ultrasonografía de la vía aérea ha sido estudiada como una opción
vanguardista para identificar a los pacientes con riesgo de presentar laringoscopia e
intubación difíciles, con mejores resultados al compararse con los predictores clínicos
tradicionales. En 2023 se propuso un algoritmo denominado “DARES” que emplea los
cinco criterios ecográficos más estudiados y con mayor impacto estadístico para detectar
los pacientes con riesgo de presentar vía aérea difícil.
Objetivo principal: Comparar la efectividad diagnóstica del protocolo DARES con la
valoración del grado de Cormack – Lehane modificado, en la estimación de la vía aérea
difícil en adultos sometidos a anestesia general e intubación endotraqueal.
Diseño de estudio: Cohorte prospectiva y doble ciego, con seguimiento desde la
valoración preanestésica hasta el momento de realizar la laringoscopia.
Cálculo del tamaño de la muestra y análisis estadístico: Estudio piloto que incluyó
30 pacientes clasificados como “vía aérea fácil” y 30 pacientes como “vía aérea difícil”.
Se realizó un análisis estadístico descriptivo de la población. Se realizó la prueba de chi2
para evaluar las diferencias diagnósticas entre ambas técnicas. Se calculó la precisión
diagnóstica, utilizando los resultados del grado de Cormack Lehane modificado como
estándar de oro.
Resultados: La distancia esternomentoniana fue el predictor clínico con mayor impacto
estadístico (p 0.042), seguido de la escala de Mallampati modificada (p 0.050) para
detectar los pacientes con laringoscopia difícil. La distancia piel a epiglotis y las
relaciones hiomentales tipo 1 y 2 (p <0.001) fueron los predictores ecográficos que6
pudieron diagnosticar de forma más confiable a los pacientes con laringoscopia difícil. Al
estudiarse la aplicación del protocolo DARES, se calculó una sensibilidad del 93% y
especificidad del 80% para identificar laringoscopias difíciles. Tuvo la posibilidad de
diagnosticar a los pacientes con ventilación con máscara facial difícil (p 0.002), pero no
fue estadísticamente significativo para predecir la intubación difícil.
Conclusiones: La aplicación de los cinco predictores ecográficos del algoritmo DARES
puede predecir con precisión a aquellos pacientes que presentarán laringoscopia difícil
en el periodo preanestésico mejor que los parámetros clínicos, así como diagnosticar los
pacientes con riesgo de ventilación con mascarilla facial difícil.