Abstract:
Antecedente: Se dio a conocer a finales del año del 2019 iniciando en Wuhan,
China una nueva entidad clínica definida como SARS-CoV-2 (Síndrome
Respiratorio Agudo Severo- coronavirus 2) cuenta con un amplio espectro clínico
en aquellos pacientes con pruebas confirmatorias a la enfermedad. Se ha dificultado
la contención y mitigación del crecimiento de la pandemia. Una de las principales
dificultades que se han encontrado a nivel nacional es la variación en la letalidad de
acuerdo con las diferencias en las características demográficas de los pacientes
mexicanos. La Organización Panamericana de la Salud determina que, dentro de
los países pertenecientes a la organización, aquellos con Diabetes Mellitus tipo 2
tienen 2 veces mayor probabilidad de contraer SARS-CoV-2 con una presentación
severa. También reporta que el 25% de las muertes asociadas a SARS-CoV se
asocia a pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles previas al
diagnóstico. La población mexicana tiene una mayor prevalencia en enfermedades
crónico-degenerativas que acentúan las complicaciones tempranas en pacientes
que ingresan a los servicios de urgencias. La disponibilidad de este análisis
permitirá a los médicos en unidades de medicina familiar referenciar de manera
oportuna a aquellos pacientes con la necesidad de atención en unidades médicas
de segundo nivel, y herramientas para su clasificación dentro de los servicios de
urgencias de las unidades hospitalarias. Objetivo: Se requiere determinar la
mortalidad asociada a pacientes con enfermedades crónico-degenerativas y SARSCoV-2 en un hospital de segundo nivel de San Luis potosí. Metodología: mediante
un estudio retrospectivo, observacional, analítico y transversal. Se realizará en
HGZ/MF 01 de San Luis Potosí y con expedientes clínicos que tenga prueba rápida
o RT-PCR (Reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa) positiva
a SARS-CoV-2 , entre 18 y 80 años de edad, en donde se recabarán variablesvi
clínicas y paraclínicas que pudieran estar asociados a la mortalidad. Para variables
continuas se analizarán mediante T Student o su equivalente no paramétrico (U de
Mann- Whitney) y se expresarán como media ± DE o mediana [rango IQ]. Se
realizará comparación de variables categóricas mediante Chi cuadrada y se
expresarán en porcentajes, considerando p≤0.05 como un valor significativo.