Uso de herramientas con inteligencia artificial para la interpretación de imágenes obtenidas por mastografía

Abstract

En el actual auge de las herramientas de Inteligencia Artificial para la realización sistematizada de tareas que son de gran utilidad para la humanidad se han elaborado distintos instrumentos que trabajan con base a una inteligencia artificial para realizar labores específicas en el ámbito de las ciencias médicas, en este caso haciendo énfasis en aquellas que son para su uso en el campo de la Radiología Médica, y siendo más específicos, en la interpretación de imágenes obtenidas por mastografía. Se han desarrollado alrededor del mundo diversas herramientas de inteligencia artificial sobre todo en países desarrollados que actualmente emplean este recurso para evaluar diversos estudios de imagen, y el panorama actual apuntan a que en un futuro serán instrumentos de gran demanda y que estarán al alcance de muchas instituciones dedicadas a la labor de la interpretación de imágenes radiológicas alrededor del mundo. El objetivo es demostrar el avance que hay hasta el día de hoy con las tecnologías que emplean inteligencia artificial en el campo de la radiología médica, en específico en la interpretación de imágenes obtenidas por mastografía, comparar resultados entre el empleo de estas herramientas de inteligencia artificial y los resultados proporcionados por médicos radiólogos y cuál es el panorama actual en cuanto a términos éticos y médico-legales del empleo de estas herramientas, teniendo como objetivo general verificar que ya existen herramientas de inteligencia artificial que sirvan como apoyo y/o reemplazo al criterio de un médico radiólogo para la interpretación; como objetivos específicos el comparar las diferencias que hay entre categorías BIRADS otorgadas por herramientas de inteligencia artificial y médicos radiólogos en estudios de tamizaje de cáncer de mama y cual es más acertado; y como objetivos secundarios determinar el panorama actual en cuanto a términos éticos y médico-legales con el empleo de herramientas de inteligencia artificial en la interpretación de estudios radiológicos. Para la búsqueda de información se emplearon recursos bibliográficos de la plataforma CREATIVA, metabuscadores de acceso libre, bases de datos bibliográficas como PUBMED, TRIP y del RSNA; se realizó formulación de pregunta PICO y la búsqueda de información con palabras clave (descriptores). Los resultados se analizan a detalle en los siguientes apartados teniendo una descripción de los resultados cualitativos a partir del cuadro 7.