Comparación de sensibilidad y especificidad entre la escala Rockall versus escala ABC como predictor de mortalidad en pacientes con sangrado de tubo digestivo alto.

Abstract

El sangrado de tubo digestivo alto (STDA) es una condición prevalente que conlleva alta morbilidad y mortalidad. Las escalas pronósticas son esenciales para estratificar el riesgo de los pacientes. Aunque las escalas Rockall y ABC han mostrado utilidad en estudios internacionales, su validez comparativa en la población mexicana sigue sin evaluarse. El objetivo fue comparar la sensibilidad y especificidad de las escalas Rockall y ABC como predictores de mortalidad en pacientes con STDA en el Hospital General de Zona #50 IMSS. Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y analítico en 85 pacientes atendidos por STDA entre enero y septiembre de 2024. Los datos se recolectaron del expediente clínico electrónico utilizando diagnósticos CIE-10 relacionados con STDA. Se empleó un muestreo no probabilístico por conveniencia. El análisis estadístico incluyó pruebas X2 de Pearson, exacta de Fisher, t de Student o U de Mann-Whitney, y curvas ROC para evaluar el rendimiento pronóstico de las escalas. El nivel de significancia estadística se estableció en p<0.05. La edad media de los pacientes fue de 62.4 años (DE 15.8), con 54.1% hombres. Las etiologías más comunes fueron STDA variceal (29.4%) y erosiva (25.9%). La mortalidad general fue del 8.2%, asociada con mayor edad (72.6 vs. 61.5 años, p=0.002). Entre las escalas evaluadas, solo la escala ABC presentó una capacidad predictiva significativa para la mortalidad (AUC=0.863, p<0.001). Un punto de corte ≥3 en la escala ABC mostró una sensibilidad de 71.4% y especificidad de 89.7%. La escala ABC demostró ser superior a la escala Rockall para predecir la mortalidad en pacientes con STDA. Su implementación puede optimizar la estratificación del riesgo y mejorar los desenlaces clínicos en esta población. Se necesitan estudios prospectivos adicionales para validar estos hallazgos en contextos más amplios