Delimitación de zonas de manejo agrícola del cultivo de naranja (Citrus sinensis L. Osbeck) empleando técnicas de percepción remota y sistemas de información geográfica

Abstract

Las herramientas geoespaciales y los productos de percepción remota a diversas escalas espaciales y temporales aplicados en la agricultura de precisión, juegan un papel fundamental para garantizar la sostenibilidad de la producción agrícola. Los cítricos son frutos de alto valor comercial por sus amplios beneficios a la salud humana, no obstante, actualmente las plagas, enfermedades y el cambio climático están comprometiendo su producción global, y por ende, el abastecimiento para satisfacer su demanda. Principalmente en la región de Rioverde, San Luis Potosí, perteneciente al cinturón citrícola de México, la producción ha disminuido de manera notoria, alcanzando niveles inferiores al 70% en varias huertas de naranja. En esta tesis se evaluaron metodologías novedosas que pretenden mejorar la producción y garantizar la sostenibilidad de la naranja en esta región. El Capítulo 1 describe la situación actual de los cítricos en el mundo, los desafíos que amenazan la sostenibilidad y las técnicas que actualmente se utilizan para optimizar la producción, ahorrar recursos y proteger los árboles de amenazas. En el Capítulo 2 se realizó la delimitación de zonas de manejo de acuerdo a la calidad de la fruta y producción dentro de la huerta en estudio, con la intención de que cada zona tenga un manejo individual para lograr homogenizar el rendimiento y calidad. El Capítulo 3 muestra los resultados de una metodología diseñada para la identificación de árboles enfermos en la huerta seleccionada para este trabajo. Se procesaron imágenes multiespectrales obtenidas de un vehículo aéreo no tripulado (UAV, por sus siglas en inglés) y se pusieron a prueba cinco algoritmos de aprendizaje automático para evaluar el nivel de daño en cada árbol dentro la huerta productora. El Capítulo 4 presenta un modelado de las zonas más aptas para el asentamiento de nuevas huertas productoras en la región de Rioverde, México. La generación de este modelo se realizó mediante análisis multicriterio, tomando en cuenta factores topográficos, climáticos, de suelo y de proximidad a fuentes de agua. Adicionalmente se evaluó la influencia de la variabilidad de las precipitaciones en un periodo de veinte años a través del análisis de componentes principales. Esta tesis demuestra el potencial de las técnicas de agricultura de precisión para llevar un mejor manejo del cultivo de naranja, tanto a nivel de huerta individual como a nivel regional. Por lo tanto, este trabajo puede servir como base para que autoridades y productores tomen decisiones más informadas para garantizar la sostenibilidad de la producción y calidad de la naranja en la región de Rioverde, México.