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dc.contributor | Jesús Francisco Galván Molina;296777 | es_MX |
dc.contributor | María Esther Jiménez Cataño;15540 | es_MX |
dc.contributor | Sandra Edith Nava Muñoz;245491 | es_MX |
dc.contributor | Francisco Eduardo Martínez Pérez;243422 | es_MX |
dc.contributor.advisor | Galván Molina, Jesús Francisco | es_MX |
dc.contributor.advisor | Jiménez Cataño, María Esther | es_MX |
dc.contributor.advisor | Nava Muñoz, Sandra Edith | es_MX |
dc.contributor.advisor | Martínez Pérez, Francisco Eduardo | es_MX |
dc.contributor.author | De León Valdez, Karen Yanit | es_MX |
dc.coverage.spatial | México. San Luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
dc.date.accessioned | 2025-09-25T19:33:05Z | |
dc.date.available | 2030-03-31 | |
dc.date.available | 2025-09-25T19:33:05Z | |
dc.date.issued | 2025-03 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9569 | |
dc.description.abstract | Se ha propuesto que a mayor uso de redes sociales (RS) habrá más síntomas depresivos y ansiosos, aunque la evidencia hasta el momento es contradictoria. Objetivo principal: Determinar si existe asociación significativa entre tiempo de uso de RS y el puntaje de PHQ9, GAD7, así como las categorías de Rosenberg y DSQ40 en jóvenes universitarios. Metodología: Estudio analítico, retrolectivo, donde se evaluó a a 627 estudiantes del Instituto Tecnológico de San Luis Potosí durante el primer semestre del 2024. Se desarrolló una aplicación llamada ADEPSY, para contestar las escalas PHQ9, GAD7, Riosenberg y DSQ40, y el registro del tiempo de uso de Facebook, Whatsapp (WA), Twitter (TW), TikTok (TT), Instagram (IG) y Tinder (TI). Resultados: Encontramos una correlación positiva estadísticamente significativa entre el tiempo total de uso de RS y los niveles de depresión (Rho = 0.100, p = 0.015) y de ansiedad (Rho = 0.125, p = 0.002). WA mostró una correlación positiva significativa con los puntajes del PHQ- 9 (Rho = 0.099, p = 0.016) y del GAD-7 (Rho = 0.138, p = 0.001). Correlación positiva con TT, (Rho = 0.088, p = 0.058). La autoestima baja se asoció a mayor uso de TT (p-ajustado=0.023).Los mecanismos inmaduros se asociaron con mayor riesgo suicida (p=<0.001), y mayor tiempo de uso de TT, WA e IG. El riesgo suicida alto se asoció con ansiedad (χ2=157.024,gl=9,p<0.001), predominando en estudiantes con ansiedad grave (71.4%), autoestima baja (χ2=142.520,gl=6,p<0.001) (81.5%) y depresión grave (χ2=438.307,gl=12,p<0.001) (78.6%). FOMO se asoció con depresión (χ² = 12.215; p = 0.016) y con baja autoestima (χ² = 5.853; p = 0.054). ROMO se asoció con ansiedad grave (64.4%) y con mayores niveles de depresión (χ² = 12.296; p = 0.015). En depresión grave, la proporción de ROMO presente fue de 81.5%. El patrón mixto presentó el mayor porcentaje de bienestar vs malestar (63% vs 37%)(χ² = 6.317; p = 0.042). Conclusiones: Encontramos una asociación positiva entre mayor tiempo de uso de RS y la presencia de ansiedad, depresión, baja autoestima y mecanismos de defensa inmaduros. Palabras clave: redes sociales, Internet, universitarios, perfil psicológico, depresión, ansiedad, autoestima, mecanismos de defensa. | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Investigadores | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
dc.language | Español | es_MX |
dc.publisher | Facultad de Medicina | es_MX |
dc.rights | Acceso Embargado | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es_MX |
dc.subject | Redes sociales (bvs) | es_MX |
dc.subject | Estudiantes universitarios (bvs) | es_MX |
dc.subject | Redes sociales | es_MX |
dc.subject | Internet | es_MX |
dc.subject | Universitarios | es_MX |
dc.subject | Perfil psicológico | es_MX |
dc.subject | Depresión | es_MX |
dc.subject | Ansiedad | es_MX |
dc.subject | Autoestima | es_MX |
dc.subject.other | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
dc.title | Asociación entre uso de redes sociales y características psicológicas en estudiantes universitarios del Instituto Tecnológico de San Luis Potosí | es_MX |
dc.type | Tesis de especialidad | es_MX |
dc.degree.name | Especialidad en Psiquiatría | es_MX |
dc.degree.department | Facultad de Medicina | es_MX |