Evaluación por espectroscopía Raman de la FABP4 y FABP5 en la piel de ratas con Síndrome Metabólico

Abstract

El exceso de grasa en los depósitos abdominales es un factor de riesgo para múltiples condiciones, incluyendo el Síndrome Metabólico (SM); el metabolismo de los lípidos juega un papel fundamental en estas patologías. Las proteínas de unión a ácidos grasos (FABPs) se dedican al transporte citosólico de grasa. FABP4, cuya fuente principal es el tejido adiposo, se libera a la circulación actuando como una adipocina. Mientras que FABP5 también acompaña a los efectos adversos del SM. FABP4 y FABP5 son biomarcadores potenciales de SM, pero no se ha determinado su comportamiento durante la evolución del síndrome. La espectroscopia Raman se ha aplicado como un método alternativo para la detección de biomarcadores de enfermedades. El objetivo de este trabajo fue evaluar a las proteínas FABP4 (adipocítica) y FABP5 (epidermal) a lo largo de la evolución del SM en un modelo animal de dieta alta en grasa, para poder determinar su valor como biomarcadores metabólicos. Además de identificar con espectroscopía Raman cambios en la composición de la piel asociados a estas proteínas. Como resultados obtuvimos un modelo de SM a las 52 semanas de consumo de dieta alta en grasa (obesidad central, hipertensión arterial, dislipidemia con colesterol y triglicéridos elevados, HDL-c bajo), ambas proteínas FABP4 y FABP5 en suero mostraron elevación desde el inicio de la dieta y a lo largo del protocolo. Obtuvimos por primera vez los espectros Raman de FABP4 y FABP5 a diferentes concentraciones, los cuales se utilizaron para determinar cambios espectrales en la piel asociados a estas proteínas en diferentes puntos temporales; los cambios espectrales observados muestran una contribución de las FABPs durante la evolución del SM, lo que indica una alteración a nivel molecular que predispone al establecimiento del SM. Estos hallazgos colocan a las FABPs como biomarcadores potenciales de SM y a la espectroscopia Raman como un método alternativo para su evaluación. Como conclusión podemos sugerir que el comportamiento sérico de FABP4 y FABP5 en nuestro modelo permite identificar alteraciones incluso antes de que se establezca la enfermedad. La espectroscopía Raman puede utilizarse para detectar proteínas asociadas a una enfermedad que modifica la composición molecular de los tejidos involucrados.