dc.contributor |
Manuel Mendoza Huerta;0000-0002-4159-8796 |
es_MX |
dc.contributor |
Anamaría Bravo;0000-0003-4362-7738 |
es_MX |
dc.contributor |
VENANCE BASIL KWAY;0000-0001-8399-1046 |
es_MX |
dc.contributor.advisor |
Mendoza Huerta, Manuel |
es_MX |
dc.contributor.advisor |
Bravo Ramirez, Anamaría |
es_MX |
dc.contributor.advisor |
Basil Kway, Venance |
es_MX |
dc.contributor.author |
Mondragón Gutiérrez, Teresa Esbeidy |
es_MX |
dc.coverage.spatial |
México. San Luis Potosí. San Luis Potosí |
es_MX |
dc.creator |
Teresa Esbeidy Mondragón Gutiérrez;0000-0003-1221-1721 |
es_MX |
dc.date.accessioned |
2023-03-14T17:02:27Z |
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dc.date.available |
2023-03-14T17:02:27Z |
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dc.date.issued |
2023-02 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8227 |
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dc.description.abstract |
Las infecciones urinarias son una de las principales complicaciones no
obstétricas durante el embarazo, y aumentan el riesgo de complicaciones maternofetales, por lo es necesario realizar un diagnóstico certero y temprano para iniciar
tratamiento oportunamente. El urocultivo es el estandar de oro para el diagnostico, sin
embargo, los resultados demoran de 48-72 horas, lo cual retrasa el inicio del tratamiento.
El examen general de orina, por otro lado, demora solo 2-3 horas, pero no cuenta con la
validez para realizar el diagnóstico. Objetivo principal: Diseñar una escala para el
diagnóstico de infección de vías urinarias con base en parámetros reportados en exámen
general de orina en mujeres embarazadas. Diseño de estudio: Estudio transversal de
diseño de instrumento de medición y diagnóstico. Se incluyeron a las pacientes
embarazadas que acudieron al servicio de urgencias de maternidad que presentaban
alguna condición para búsqueda intenciónada de infección urinaria, de entre 10 y 41
semanas de gestación. Se excluyeron las pacientes que recibieron tratamiento con
antibiotico 7 días previos, y se eliminaron las pacientes con relultado de cultivos
contaminados. Cálculo del tamaño de la muestra y análisis estadístico: Para analizar
los datos demograficos, las variables continuas se expresarán en medias o mediana con
sus respectivas desviaciones estándar o rangos intercuartílico según la normalidad de
los datos. Las variables discretas se expresarán en proporciones y porcentajes Se realizó
una regresión logística para la selección de variables que explican un resultado de
urocultivo positivo, las variables seleccionadas en su conjunto formaron una escala
asignándosles una puntuación arbitraria y consecutiva. Se realizó la validación interna
de la escala, aplicandola a cada paciente para obtener el puntaje de cada una. Se
determinó el punto de corte que mejor diferenció el grupo de pacientes con cultivo
positivo versus negativo mediante curva ROC así como su sensibilidad y especificidad.
El cálculo de la muestra para regresión logistica y selección de variables se realizó
mediante enfoque de poder estadístico, incluyendo 7 variables, con 8 grados de libertad,
tamaño de efecto mediano de 0.15 y poder estadístico de 0.8 (según Cohen) por lo cual
se calculó un mínimo de 99 pacientes. |
es_MX |
dc.description.statementofresponsibility |
Investigadores |
es_MX |
dc.description.statementofresponsibility |
Estudiantes |
es_MX |
dc.language |
Español |
es_MX |
dc.publisher |
Facultad de Medicina |
es_MX |
dc.relation.ispartof |
REPOSITORIO NACIONAL CONACYT |
es_MX |
dc.rights |
Acceso Abierto |
es_MX |
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
es_MX |
dc.subject |
Embarazo |
es_MX |
dc.subject |
Escala diagnóstico |
es_MX |
dc.subject |
examen de orina |
es_MX |
dc.subject |
Calculadora |
es_MX |
dc.subject |
Embarazo (bvs) |
es_MX |
dc.subject |
Sistema urinario (bvs) |
es_MX |
dc.subject.other |
MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD |
es_MX |
dc.title |
Diseño de escala diagnóstica de infección de vías urinarias con base en el examen general de orina en pacientes embarazadas |
es_MX |
dc.type |
Tesis de especialidad |
es_MX |
dc.degree.name |
Especialidad en Gineco-Obstetricia (ginecología y obstetricia) |
es_MX |
dc.degree.department |
Facultad de Medicina |
es_MX |