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dc.contributor.advisor | Alejo Galarza, Gabriel de Jesús | |
dc.contributor.advisor | García Mijares, Fernando | |
dc.contributor.author | Rivera Ramírez, Nuria Monserrat | |
dc.contributor.illustrator | CVU 40929 | es_MX |
dc.contributor.illustrator | CVU 361607 | es_MX |
dc.contributor.other | CVU 479010 | es_MX |
dc.coverage.temporal | México. San Luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
dc.date.accessioned | 2020-08-01T04:16:10Z | |
dc.date.available | 2020-08-01T04:16:10Z | |
dc.date.issued | 2015-11 | |
dc.identifier.issn | http://catalogo.uaslp.mx/uhtbin/cgisirsi/?ps=0n1OvYPeLD/SISBIB/X/123 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/6072 | |
dc.description.abstract | El trastorno bipolar es un padecimiento crónico que de no ser tratado correctamente produce un deterioro significativo en la vida delpaciente. Por ello es imprescindible analizar los posibles factores que contribuyan a predecir futuras recaídas e internamientos. Se realizó un estudio retrospectivo. Se solicitaron a archivo la relación de 160 pacientes con trastorno bipolar ingresados en la clínica psiquiátrica “Dr. Everardo Neumann Peña” en el periodo 2012 -2014. Se realizó un análisis de regresión múltiple para predecir el riesgo de mayor número de hospitalizaciones. Se revisaron un total de 108 expedientes y se incluyeron las variables: sexo, edad de inicio, historia familiar de TB, polaridad del episodio índice, presencia de psicosis, comorbilidad con consumo de sustancias e intento suicida. El análisis bivariado mostró una significativa correlación positiva entre el número de hospitalizaciones y la polaridad (r= 0. 36, n=108, p= < 0.0005); número de hospitalizaciones y días que han permanecido hospitalizados a lo largo de su enfermedad ( r= 0.79, n=108, p< 0.0005); número de hospitalizaciones y más de 3 hospitalizaciones a lo largo de su vida (r=0.59, n=108, p < 0.0005) así como número de hospitalizaciones y los años de evolución del padecimiento (r= 0.32, n=108, p= 0.001). El análisis de regresión múltiple usando el método enter, resultó un modelo significativo (F10, 77 = 21.825, p < 0.0005) con una R cuadrado corregida = .705. Las variables significantes fueron más de 3 hospitalizaciones, mayor número de días de hospitalizados e intento de suicidio alguna vez en la vida. El utilizar modelos de estadiaje que involucren además de factores clínicos aspectos neurocognitivos, de funcionalidad y biomarcadores permitirá clasificar a los pacientes según el momento de la enfermedad, individualizar las intervenciones y mejorar el pronóstico. | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Investigadores | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
dc.language | Español | es_MX |
dc.relation.ispartofseries | Especialidad en Psiquiatría. Facultad de Medicina. UASLP | es_MX |
dc.relation.ispartofseries | Clínica Psiquiátrica Dr. Everardo Neumann Peña | es_MX |
dc.rights | Acceso Abierto | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | Trastorno bipolar (bvs) | es_MX |
dc.subject | Hospitalización (bvs) | es_MX |
dc.subject.classification | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
dc.title | Asociación entre variables clínicas y frecuencia de hospitalizaciones en pacientes con Trastorno Bipolar | es_MX |
dc.type | Tesis | es_MX |