dc.contributor.advisor |
Alejo Galarza, Gabriel de Jesús |
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dc.contributor.advisor |
García Mijares, Fernando |
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dc.contributor.author |
Rivera Ramírez, Nuria Monserrat
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dc.contributor.illustrator |
CVU 40929 |
es_MX |
dc.contributor.illustrator |
CVU 361607 |
es_MX |
dc.contributor.other |
CVU 479010 |
es_MX |
dc.coverage.temporal |
México. San Luis Potosí. San Luis Potosí |
es_MX |
dc.date.accessioned |
2020-08-01T04:16:10Z |
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dc.date.available |
2020-08-01T04:16:10Z |
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dc.date.issued |
2015-11 |
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dc.identifier.issn |
http://catalogo.uaslp.mx/uhtbin/cgisirsi/?ps=0n1OvYPeLD/SISBIB/X/123 |
es_MX |
dc.identifier.uri |
https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/6072 |
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dc.description.abstract |
El trastorno bipolar es un padecimiento crónico que de no ser tratado
correctamente produce un deterioro significativo en la vida delpaciente. Por ello
es imprescindible analizar los posibles factores que contribuyan a predecir
futuras recaídas e internamientos.
Se realizó un estudio retrospectivo. Se solicitaron a archivo la relación de 160
pacientes con trastorno bipolar ingresados en la clínica psiquiátrica “Dr. Everardo
Neumann Peña” en el periodo 2012 -2014. Se realizó un análisis de regresión
múltiple para predecir el riesgo de mayor número de hospitalizaciones. Se
revisaron un total de 108 expedientes y se incluyeron las variables: sexo, edad de
inicio, historia familiar de TB, polaridad del episodio índice, presencia de psicosis,
comorbilidad con consumo de sustancias e intento suicida.
El análisis bivariado mostró una significativa correlación positiva entre el número
de hospitalizaciones y la polaridad (r= 0. 36, n=108, p= < 0.0005); número de
hospitalizaciones y días que han permanecido hospitalizados a lo largo de su
enfermedad ( r= 0.79, n=108, p< 0.0005); número de hospitalizaciones y más de 3
hospitalizaciones a lo largo de su vida (r=0.59, n=108, p < 0.0005) así como
número de hospitalizaciones y los años de evolución del padecimiento (r= 0.32,
n=108, p= 0.001). El análisis de regresión múltiple usando el método enter, resultó
un modelo significativo (F10, 77 = 21.825, p < 0.0005) con una R cuadrado
corregida = .705. Las variables significantes fueron más de 3 hospitalizaciones,
mayor número de días de hospitalizados e intento de suicidio alguna vez en la
vida.
El utilizar modelos de estadiaje que involucren además de factores clínicos
aspectos neurocognitivos, de funcionalidad y biomarcadores permitirá clasificar a
los pacientes según el momento de la enfermedad, individualizar las
intervenciones y mejorar el pronóstico. |
es_MX |
dc.description.statementofresponsibility |
Investigadores |
es_MX |
dc.description.statementofresponsibility |
Estudiantes |
es_MX |
dc.language |
Español |
es_MX |
dc.relation.ispartofseries |
Especialidad en Psiquiatría. Facultad de Medicina. UASLP |
es_MX |
dc.relation.ispartofseries |
Clínica Psiquiátrica Dr. Everardo Neumann Peña |
es_MX |
dc.rights |
Acceso Abierto |
es_MX |
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
es_MX |
dc.subject |
Trastorno bipolar (bvs) |
es_MX |
dc.subject |
Hospitalización (bvs) |
es_MX |
dc.subject.classification |
MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD |
es_MX |
dc.title |
Asociación entre variables clínicas y frecuencia de hospitalizaciones en pacientes con Trastorno Bipolar |
es_MX |
dc.type |
Tesis |
es_MX |