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dc.contributor.advisor | Galván Molina, Jesús Francisco | |
dc.contributor.advisor | Castillo Barrera, Francisco Edgar | |
dc.contributor.advisor | Martínez Pérez, Francisco Eduardo | |
dc.contributor.advisor | Hernández García, Jesús Azael | |
dc.contributor.author | Castillo Mendoza, Zazzil Andrea | |
dc.contributor.illustrator | CVU 296777 | es_MX |
dc.contributor.illustrator | CVU 201445 | es_MX |
dc.contributor.illustrator | CVU 243422 | es_MX |
dc.contributor.illustrator | CVU ND | es_MX |
dc.contributor.illustrator | ORCID 0000-0002-0400-6886 | es_MX |
dc.contributor.illustrator | ORCID 0000-0002-3133-9045 | es_MX |
dc.contributor.other | CVU 553144 | es_MX |
dc.coverage.temporal | México. San Luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
dc.date.accessioned | 2020-08-01T03:36:54Z | |
dc.date.available | 2020-08-01T03:36:54Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.issn | http://catalogo.uaslp.mx/uhtbin/cgisirsi/?ps=ahvrXUDUkv/SISBIB/X/9 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/6066 | |
dc.description.abstract | OBJETIVO: General: Desarrollar una herramienta electrónica para la detección de enfermedades psiquiátricas en adultos jóvenes universitarios. Específicos: 1) Seleccionar las pruebas auto-aplicables que permitan el cribado de los padecimientos psiquiátricos más frecuentes en adultos jóvenes, de acuerdo a la literatura existente; 2) Seleccionar las pruebas auto-aplicables que permitan el cribado de los padecimientos psiquiátricos más frecuentes en adultos jóvenes con validación en nuestra población; y 3) Trabajar en conjunto con la Facultad de Ingeniería para el desarrollo de un instrumento electrónico que sea accesible en primer lugar a los estudiantes universitarios, de fácil aplicación y bajo costo que permita la aplicación en poblaciones numerosas. METODOLOGÍA: En conjunto con la Facultad de Ingeniería se trabajó el en el desarrollo del SIPDEP (Sistema Inteligente para la Detección de Enfermedades Psiquiátricas; que cuenta con las siguientes escalas autoaplicables en formato electrónico: Prueba AUDIT para uso de alcohol, Test de Fagerström para dependencia a la nicotina, Escala Auto-aplicada para depresión de Zung, Inventario de trastornos alimentarios (Eating Disorders Inventory EDI-2), Escala de riesgo suicida de Plutchik (Plutchik Suicide Risk Scale (SRS)), Escala de auto-reporte para TDAH en adultos (The Adult ADHD Self-Report Scale (ASRS V1.1)), Inventario estado rasgo de ansiedad (Trait scale of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-T)), Escala auto-aplicada de ajuste social (Assessment of Social Adjustment by Patient Self-Report (SASS)), Cuestionario de orientación sexual de Almonte – Herskovic y el Inventario de Maslach para Burnout (Maslach Burnout Inventory). Se llevó a cabo en las siguientes fases: 1) Selección de las encuestas auto-aplicables validadas; 2) Análisis de requerimientos; 3) Diseño de la base de datos; 4) Diseño del sitio web (Frontend); 4) Codificación del sitio web: (Backend); 5) Pruebas del sitio web; 6) Implementación; 7) Verificación y mantenimiento. Las tecnologías y herramientas utilizadas para llevar a cabo la aplicación web fueron: NodeJS, JavaScript, Bootstrap, jQuery, MySQL 5.7, NPM, Nodemon. RESULTADOS: A través del trabajo conjunto entre la Facultad de Ingeniería y el Departamento de Psiquiatría de la UASLP fue posible el desarrollo del SIPDEP (Sistema Inteligente para detección de enfermedades psiquiátricas) en su primera fase, que comprende el desarrollo de pruebas electrónicas auto-aplicables disponibles en la web. Este sistema cumple con las características necesarias para llevar a cabo la detección de trastornos psiquiátricos con mayor prevalencia en adultos jóvenes, incluidos dentro de este grupo los estudiantes universitarios. El programa cuenta con un manejo fácil en el que encontramos una ventana de inicio con diferentes opciones que permiten conocer de forma sencilla el funcionamiento. CONCLUSIONES: Fue posible llevar a cabo el desarrollo de un instrumento electrónico que cumple con las características de accesibilidad, simplicidad y bajo costo de desarrollo y aplicación, el SIPDEP, en colaboración con la Facultad de Ingeniería de la UASLP. Este sistema permitirá una evaluación más rápida y eficaz de estudiantes universitarios, reduciendo los tiempos invertidos en la entrevista de pacientes y facilitando el acceso a los resultados por parte de los evaluadores; para enfocarse en aquellos individuos que presenten mayor probabilidad de padecer algún padecimiento psiquiátrico, con el fin de otorgar un tratamiento oportuno y la prevención de comorbilidades y complicaciones a largo plazo, que pueden interferir en el funcionamiento académico, social y laborar (12, 25, 33). | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Investigadores | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
dc.language | Español | es_MX |
dc.relation.ispartofseries | Especialidad en Psiquiatría. Facultad de Medicina. UASLP | es_MX |
dc.relation.ispartofseries | Facultad de Ingeniería. UASLP | es_MX |
dc.rights | Acceso Abierto | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | Uso de las TIC en la Salud (bvs) | es_MX |
dc.subject | Enfermedades psiquiátricas - Jóvenes (bvs) | es_MX |
dc.subject.classification | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
dc.title | Instrumento electrónico de cribado para enfermedades mentales SIPDEP (Sistema Inteligente Para Detección De Enfermedades Psiquiátricas) | es_MX |
dc.type | Tesis | es_MX |