Significancia diagnóstica del perfil de lípidos y sus razones (colesterol/c-HDL, triglicéridos/c-HDL, c-LDL/c-HDL, WBC/c-HDL y FBG/c-HDL) para predecir síndrome metabólico

Abstract

Introducción. El síndrome metabólico (SMet) es una condición fisiopatológica compleja que se caracteriza por hipertrigliceridemia, hiperglucemia, hipertensión, niveles bajos de HDL-c y obesidad visceral. Su presencia identifica a individuos con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares y diabetes tipo 2. Sin embargo, la falta de métodos prácticos y confiables para su diagnóstico limita su aplicación en la determinación temprana de personas en riesgo. Objetivo. Analizar la utilidad diagnóstica de marcadores derivados del perfil de lípidos (índice TyG y las razones TC/HDL-c, TG/HDL-c, LDL-c/HDL-c, FBG/HDL-c y WBC/HDL-c) en la detección del SMet en población mexicana. Métodos. Se diseñó un estudio retrospectivo y analítico que incluyó 619 individuos. Se desarrolló un modelo de regresión logística para evaluar las asociaciones de los distintos marcadores como factores de riesgo con la presencia de SMet, se determinaron los puntos de corte de los marcadores mediante un análisis de curvas ROC y el índice de Youden. Resultados. Se observó una asociación positiva y significativa entre todos los marcadores con la presencia del SMet. Los valores de corte para los marcadores que mejor predijeron el SMet fueron TyG ≥4.8 (sensibilidad = 91.4%, especificidad = 74.3%), TC/HDL-c ≥3.7 (sensibilidad = 74.3%, especificidad = 75.7%), TG/HDL-c ≥3.3 (sensibilidad = 82.5%, especificidad = 84.0%), y FBG/HDL-c ≥2.0 (sensibilidad = 85.1%, especificidad = 79.7%). Conclusión. Nuestro estudio demostró la capacidad diagnóstica de los distintos marcadores en detectar el SMet, lo que sugiere que estos marcadores pueden ser útiles en la práctica clínica para el diagnóstico oportuno y preciso del SMet.

Introduction. Metabolic syndrome (MetS) is a complex pathophysiological condition characterized by hypertriglyceridemia, hyperglycemia, hypertension, low HDL-c levels, and visceral obesity. Its presence identifies individuals at increased risk of developing cardiovascular disease and type 2 diabetes. However, the lack of practical, costeffective and reliable diagnostic methods limits its utility in identifying at-risk individuals. Objective. To evaluate the diagnostic utility of lipid profile-derived markers (TyG index, and the TC/HDL-C, TG/HDL-C, LDL-C/HDL-C, FBG/HDL-C, and WBC/HDL-C ratios) for the detection of MetS in Mexican population. Methods. A retrospective, analytical study was conducted involving 619 individuals. A logistic regression model was used to evaluate the associations of different markers as risk factors for the presence of MetS. Cut-off points for the markers were determined using ROC curve analysis and the Youden index. Results. A positive and significant association was observed between all markers and the presence of MetS. The cut-off values for the markers that best predicted MetS were: TyG ≥4.8 (sensitivity = 91.4%, specificity = 74.3%), TC/HDLC ≥3.7 (sensitivity = 74.3%, specificity = 75.7%), TG/HDL-C ≥3.3 (sensitivity = 82.5%, specificity = 84.0%), and FBG/HDL-C ≥2.0 (sensitivity = 85.1%, specificity = 79.7%). Conclusion. This study demonstrated the diagnostic relevance of these markers in detecting MetS, supporting their potential application in clinical practice for the timely and accurate diagnosis of the condition.