| dc.contributor | José Arturo Garrocho Rangel;171919 | es_MX |
| dc.contributor.advisor | Pérez Alfaro, Ivette Minerva | es_MX |
| dc.contributor.advisor | Garrocho Rangel, José Arturo | es_MX |
| dc.contributor.advisor | Tenorio Medina, Mónica | es_MX |
| dc.contributor.author | Velasco Tovar, Gisela | es_MX |
| dc.coverage.spatial | México. San Luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T16:11:01Z | |
| dc.date.available | 2030-12-11 | |
| dc.date.available | 2025-12-11T16:11:01Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9645 | |
| dc.description.abstract | Aunque la idea de la Inteligencia Artificial (IA) se remonta a 1943, con el trabajo de McCulloch y Pitts, fue John McCarthy quien acuñó el término en la conferencia de Dartmouth en 1956. El objetivo fundamental consistía en desarrollar dispositivos automatizados o máquinas capaces de ejecutar tareas propias del razonamiento humano, especialmente en los campos de la informática y las matemáticas (1). La inteligencia artificial (IA) se entiende como un campo de la ciencia y la ingeniería, dentro de las ciencias de la computación, cuyo propósito es desarrollar máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Esto implica dotarlas de la capacidad de razonar, tomar decisiones, reconocer objetos y resolver problemas complejos. En términos generales, la IA estudia la comprensión computacional del comportamiento inteligente y, al mismo tiempo, busca la creación de algoritmos y artefactos que sean capaces de reproducir funciones cognitivas propias del ser humano. En la actualidad, el alcance de la inteligencia artificial abarca áreas tan variadas como la economía, los videojuegos, la telefonía móvil, la atención sanitaria y el sector automotriz. La vinculación entre la inteligencia artificial y la medicina se estableció en la década de 1970, con el surgimiento de proyectos pioneros como el computador experimental desarrollado en la Universidad de Stanford para aplicaciones médicas y los primeros sistemas expertos. Desde entonces, la inteligencia artificial ha encontrado aplicación en diversas especialidades médicas, incluyendo radiología, dermatología, neurología, oftalmología, oncología, cardiología, genética, medicina de urgencias y el diseño de fármacos. El impacto de la IA en el sector sanitario ha sido particularmente significativo, contribuyendo a la reducción de complicaciones posoperatorias, el mejoramiento de la calidad de vida de los pacientes y la disminución de procedimientos innecesarios | es_MX |
| dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
| dc.language | Español | es_MX |
| dc.publisher | Facultad de Estomatología | es_MX |
| dc.rights | Acceso Embargado | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | Inteligencia artificial (bvs) | es_MX |
| dc.subject | Odontopediatría (bvs) | es_MX |
| dc.subject | Revisión de alcance (bvs) | es_MX |
| dc.subject.other | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
| dc.title | Aplicaciones de la inteligencia artificial en la estomatología pediátrica: avances, limitaciones y perspectivas futuras: scoping review | es_MX |
| dc.type | Tesis de especialidad | es_MX |
| dc.degree.name | Especialidad en Estomatología Pediátrica | es_MX |
| dc.degree.department | Facultad de Estomatología | es_MX |