Resumen:
El contexto en que se desarrolla este trabajo de tesis está relacionado con los métodos
de medición de calidad de la energía eléctrica, los que se pueden dividir en métodos
de cálculo en estado estable y transitorios. Los métodos de estimación de estado estable
requieren más de 1 ciclo de red para proporcionar mediciones válidas. Los métodos
de estimación para transitorios como las ondeletas, morfologías matemáticas, redes
neuronales, etc. son generalmente métodos complicados que requieren sintonización de
parámetros, cierta experiencia del usuario y un procesamiento digital complejo, lo que
los hace poco viables para medidores portátiles.
En este trabajo de tesis se presentan dos métodos en el dominio del tiempo para
la detección y aislamiento de anomalías transitorias con duración menor a medio ciclo
de red, específicamente para impulsos y muescas de voltaje, en corriente alterna. Estas
propuestas están diseñadas con operaciones básicas que no requieren sintonización de
parámetros ni de conocimiento previo de la anomalía, lo que los hace atractivos para
programarse en Analizadores de Calidad de la Energía Eléctrica Portátiles (ACEEP).
La principal contribución de los métodos propuestos es que, por su simpleza inherente,
pueden detectar anomalías transitorias con las mismas muestras que se requieren para
mediciones en estado estable, lo que los hace útiles para estudios prolongados que
requieran de 8 días o más, con lo que puede obtenerse de manera simultánea un panorama completo en estado estable y transitorio del monitoreo de la calidad de la energía eléctrica.
Los métodos propuestos sólo requieren dos muestras para obtener datos válidos
y lograr el aislamiento con respecto a perturbaciones en estado estable tales como
distorsión armónica, sags, swells e incluso ruido. Se realizó la validación con simulaciones y con señales reales de laboratorio.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Acceso Abierto