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dc.contributor | DARIO GAYTAN HERNANDEZ;275930 | es_MX |
dc.contributor | LUIS EDUARDO HERNANDEZ IBARRA;176923 | es_MX |
dc.contributor | ENRIQUE IBARRA ZAPATA;792916 | es_MX |
dc.contributor.advisor | Gaytán Hernández, Dario | es_MX |
dc.contributor.advisor | Hernández Ibarra, Eduardo | es_MX |
dc.contributor.advisor | Ibarra Zapata, Enrique | es_MX |
dc.contributor.author | Sánchez Hernández, Daniel | es_MX |
dc.coverage.spatial | México. San luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
dc.creator | Daniel Sánchez Hernández;CA1361065 | es_MX |
dc.date.accessioned | 2023-03-13T18:04:45Z | |
dc.date.available | 2023-03-13T18:04:45Z | |
dc.date.issued | 2023-03-10 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8220 | |
dc.description.abstract | Introducción: El dengue clásico es una enfermedad causada por los virus principalmente por mosquitos Aedes aegypti y el Aedes albopictus. Hoy en día millones de personas viven en zonas en donde se desarrolla la Fiebre de Dengue Clásico (FD) y la Fiebre Hemorrágica por Dengue (FDH) y miles de casos de dengue clásico son reportados año con año en todo el mundo. Objetivo: Analizar la evolución temporal y distribución espacial del dengue clásico y hemorrágico en el estado de San Luis Potosí, a nivel estado, municipio y AGEB y el desarrollo de dos modelos para estimar el grado de vulnerabilidad de la población, uno geoestadístico y otro estadístico. Metodología: Se partió de una base de datos oficial que incluyen todos los casos de dengue clásico y dengue hemorrágico de los años 2015 a 2020, los cuales se georeferenciaron a nivel AGEB y se calcularon las tasas. Se obtuvieron las variables ambientales, de proximidad y sociales, por medio de las bases de datos del CRU, SIMBAD-INEGI y el método de la distancia Euclidiana. Para determinar el grado de vulnerabilidad se utilizó el modelo Geoestadístico de Regresión Logística por medio del software IDRISI selva 17.0 y la curva ROC para validar este modelo. Resultados: Se identificaron un total de casos 132, 136, 116, 661, 1674 y 1925 para los años 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 y 2020. El modelo de regresión logística mostró que la mayor vulnerabilidad está hacia los centros de población y hacia los principales caminos que conectan a las zonas rurales con las zonas urbanas. Se determinó la predicción a la vulnerabilidad al dengue tomando los valores del área bajo la curva (ROC) que fueron de 0.9775 para el dengue clásico y 0.9722 para el dengue hemorrágico, ambos valores indican excelente predicción. Conclusión: El dengue hemorrágico tuvo una evolución creciente, mientras que el dengue clásico presento un incremento mayor en comparación con el dengue hemorrágico. La vulnerabilidad al dengue clásico se presentó con mayor intensidad en los centros urbanos, vías principales y zonas rurales, mientras que la vulnerabilidad para el dengue hemorrágico presentó una mayor tendencia hacia los centros poblacionales, tendiendo su crecimiento y contagio en zonas urbanas. | es_MX |
dc.description.abstract | Introduction: Classic dengue is a disease caused by viruses mainly by Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. Today, millions of people live in areas where Dengue Fever Classic (FD) and Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) develop, and thousands of cases of classic dengue are reported year after year around the world. Objective: To analyze the temporal evolution and spatial distribution of classic and hemorrhagic dengue in San Luis Potosi, at state, municipal and AGEB levels and development of two models to estimate the degree of vulnerability of the population, one geostatistical and the other statistical. Methodology: We started from an official database that includes all cases of classic dengue and hemorrhagic dengue from the years 2015 to 2020, which were georeferenced at the AGEB level and the rates were calculated. The environmental, proximity and social variables were obtained through of the CRU, SIMBAD-INEGI databases and the Euclidian Distance method. To determine the degree of vulnerability, the Logistic Regression Model was used through IDRISI Selva software 17.0 and the ROC curve to validate this model. Results: A total 132, 136, 116, 661, 1674 and 1925 cases were identified for the years 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 and 2020. The logistic regression model showed that the greatest vulnerability is towards population centers and towards the main roads that connect rural areas with urbans areas. The prediction of vulnerability to dengue was determined by taking the values of area under the curve (AUC) that were of 0.9775 for classic dengue and 0.9722 for hemorrhagic dengue fever, both values indicate excellent prediction. Conclusion: The hemorrhagic dengue had an increasing evolution, while the classic dengue presented a greater increase compared to the hemorrhagic dengue. The vulnerability to classic dengue was more intense in urban centers, main roads and rural areas, while vulnerability to hemorrhagic dengue showed a greater tendency toward population centers, tending to grow and spread in urban areas. | es_MX |
dc.description.sponsorship | Beca CONACYT 1034469 | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Investigadores | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
dc.language | Español | es_MX |
dc.publisher | Facultad de Enfermería y Nutrición | es_MX |
dc.relation.ispartof | REPOSITORIO NACIONAL CONACYT | es_MX |
dc.rights | Acceso Abierto | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es_MX |
dc.subject | Virus Dengue | es_MX |
dc.subject | Curva ROC | es_MX |
dc.subject | Análisis Espacial | es_MX |
dc.subject | Sistemas de Información Geográfica | es_MX |
dc.subject.other | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es_MX |
dc.title | Evolución espacio temporal y determinación de la vulnerabilidad al dengue clásico y dengue hemorrágico dentro del estado de San Luis Potosí en los AGEBS rurales y urbanos | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.degree.name | Maestría en Salud Pública | es_MX |
dc.degree.department | Facultad de Enfermería y Nutrición | es_MX |