Resumen:
El sueño es un proceso esencial en nuestra vida, que cubre al menos
un tercio de ella. Pero este proceso puede verse afectado por trastornos que
producen graves consecuencias a nivel fisiológico y conductual. Uno de los
principales índices relacionados con los trastornos del sueño es la dinámica
de la macroestructura del sueño que se utiliza para evaluar la calidad del
sueño. Más allá de la macroestructura del sueño, recientemente también
se presta atención a una estructura más fina del sueño llamada Patrón
de alternancia cíclica (CAP). CAP está compuesto por cambios bruscos en
frecuencia y en amplitud en la actividad eléctrica del cerebro (fases A),
donde se pueden observar algunos procesos de transición. Con el objetivo
de revelar las propiedades de este fenómeno de transición, en este trabajo
presentamos un análisis de singularidad wavelet de la señal EEG durante
el inicio y el desplazamiento de las fases A. Los resultados mostraron que
la señal EEG presenta diferencias significativas entre algunas fases A y la
actividad de fondo cuando se considera el promedio de las singularidades.
Esto puede ayudar a identificar mejor las fases A del sueño CAP y
comprender los mecanismos detrás de la dinámica CAP.
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