An agent-based model for social uprising

Abstract

El modelado basado en agentes es una técnica de simulación que cada vez es más usada en las ciencias políticas. Su virtud radica en que permite estudiar fenómenos socio - políticos que resultan difíciles de replicar de forma empírica. El estudio de las actitudes políticas es uno de los campos en donde el modelado basado en agentes tiene razón de ser (Voinea, 2016). En este trabajo se desarrolla un modelo basado en agentes para estudiar la emergencia de una rebelión hipotética en una ciudad artifi cial. El modelo se basa en toma de decisiones individuales, mecanismos de adhesión por contagio social (Epstein, 2002) y de separación por sensación de inseguridad, dependiendo del tipo de agente. Estas decisiones se pueden traducir en reglas de comportamiento de los ciudadanos en cada paso de tiempo. Se estudian diferentes escenarios con respecto a la cantidad de policías disponibles para controlar la protesta y una variable B, la cual llamamos "miedo", que se refi ere a la tasa de confi anza en las autoridades.

In this work, we presents an agent-based model of the behavior of citizens and police agents in a revolt taking place in a city. In the case of the citizens, we consider the join or quit of the revolt and the movement of the rebellious citizens as the revolt spreads. In the case of the police agents, they move trying to inhibit the revolt or to run away when they are exceeded by the rebels. With those rules, we found conditions under which a revolt can expand or su ocate. The behavior of the active citizens follows a logistic curve, when the protest succeeds as well as when it fails. These curves depend on global parameters such as the mean level of trust in the authorities, the number of police o cers and the number of citizens starting the protest. We also nd conditions under which the asymptotic behavior of the protest is uncertain due to the existence of a bifurcation.