El modelado basado en agentes es una técnica de simulación que cada vez
es más usada en las ciencias políticas. Su virtud radica en que permite
estudiar fenómenos socio - políticos que resultan difíciles de replicar de forma
empírica. El estudio de las actitudes políticas es uno de los campos en
donde el modelado basado en agentes tiene razón de ser (Voinea, 2016).
En este trabajo se desarrolla un modelo basado en agentes para estudiar la
emergencia de una rebelión hipotética en una ciudad artifi cial. El modelo
se basa en toma de decisiones individuales, mecanismos de adhesión por
contagio social (Epstein, 2002) y de separación por sensación de inseguridad,
dependiendo del tipo de agente. Estas decisiones se pueden traducir en reglas
de comportamiento de los ciudadanos en cada paso de tiempo.
Se estudian diferentes escenarios con respecto a la cantidad de policías
disponibles para controlar la protesta y una variable B, la cual llamamos
"miedo", que se refi ere a la tasa de confi anza en las autoridades.
In this work, we presents an agent-based model of the behavior of citizens
and police agents in a revolt taking place in a city. In the case of the citizens,
we consider the join or quit of the revolt and the movement of the rebellious
citizens as the revolt spreads. In the case of the police agents, they move
trying to inhibit the revolt or to run away when they are exceeded by the
rebels. With those rules, we found conditions under which a revolt can
expand or su ocate. The behavior of the active citizens follows a logistic
curve, when the protest succeeds as well as when it fails. These curves depend
on global parameters such as the mean level of trust in the authorities, the
number of police o cers and the number of citizens starting the protest. We
also nd conditions under which the asymptotic behavior of the protest is
uncertain due to the existence of a bifurcation.