Fotografía, inteligencia artificial y esfera pública: entre la desinformación y la memoria digital. Consideraciones y reflexiones

Abstract

Capítulo 4. Julio Rivera y Patricia Ramos examinan cómo la convergencia entre fotografía e IA redefine la función pública de la imagen. Los modelos generativos (GANs, diffusion models) y los algoritmos de distribución transforman los procesos de interpretación, verificación y circulación visual. El análisis aborda el impacto de los deepfakes, los formatos meméticos y la amplificación algorítmica en la confianza pública, así como el uso político y solidarios de imágenes sintéticoas en América Latina. También se destacan los desafíos curatoriales para asegurar autenticidad y preservación mediante metadatos de procedencia y marcos institucionales éticos e inclusivos. El capítulo propone acciones como auditorías algorítmicas, etiquetado de origen (C2PA) y programas de alfabetización visual, esenciales para sostener el papel de la fotografía como evidencia, memoria y recurso para el debate público en la era algorítmica.