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dc.contributor | LEOBARDO PEDRO PLATA PEREZ;51342 | es_MX |
dc.contributor.advisor | Plata Pérez, Leobardo Pedro | es_MX |
dc.contributor.author | Alegria Tellez, Víctor Andrés | es_MX |
dc.coverage.spatial | México. San Luis Potosí. San Luis Potosí | es_MX |
dc.creator | Víctor Andrés Alegría Téllez;CA1375120 | es_MX |
dc.date.accessioned | 2024-07-16T19:48:01Z | |
dc.date.available | 2024-07-16T19:48:01Z | |
dc.date.issued | 2024-07-17 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8732 | |
dc.description.abstract | Esta tesis se enfoca en analizar la evasión fiscal en México de 2014 a 2022, con el objetivo de proponer estrategias para su reducción. Basado en las ideas de Gary Becker, el estudio conceptualiza la evasión fiscal como un juego de dos etapas. Inicialmente, el gobierno decide la probabilidad de detectar evasión y posteriormente selecciona una multa. En la segunda etapa, los contribuyentes deciden el monto de renta a evadir, considerando los parámetros establecidos. El análisis teórico explora las soluciones interiores y de esquina del modelo. Empíricamente, el estudio contrasta el modelo matemático con datos del Servicio de Administración Tributaria (SAT) de México y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), investigando enfoques efectivos para frenar la evasión fiscal. | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Bibliotecólogos | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Otros | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Autoridades que crean políticas | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Investigadores | es_MX |
dc.description.statementofresponsibility | Estudiantes | es_MX |
dc.language | Español | es_MX |
dc.publisher | Facultad de Economía | es_MX |
dc.relation.ispartof | REPOSITORIO NACIONAL CONACYT | es_MX |
dc.rights | Acceso Abierto | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject | evasión fiscal | es_MX |
dc.subject | evasor | es_MX |
dc.subject | contribuyente | es_MX |
dc.subject | probabilidad de detección | es_MX |
dc.subject | impuestos | es_MX |
dc.subject | sanción por evasión | es_MX |
dc.subject | reducción de la evasión fiscal | es_MX |
dc.subject.other | CIENCIAS FÍSICO MATEMATICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.title | Un análisis de la evasión fiscal en México, entre 2014 y 2022 | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.degree.name | Maestría en Economía Matemática | es_MX |
dc.degree.department | Facultad de Economía | es_MX |