Registro rígido de imágenes guiado por filtro de partículas

Abstract

En el presente trabajo se exponen los principales resultados obtenidos durante la implementación, análisis y evaluación de una nueva metodología para solucionar el problema del Registro de Imágenes, la cual se basa en la teoría de otros no lineales, en este caso el Filtro de Partículas, para llevar a cabo la estimación de los parámetros de una transformación geométrica (afín) que logre el correcto alineamiento entre dos imágenes. La evaluación fue llevada a cabo empleando principalmente imágenes médicas multimodales, siendo este el campo donde se pretende aplicar esta nueva técnica de registro. En el proceso de implementación y análisis del método se logró caracterizar los parámetros del algoritmo, y además como resultado de la evaluación se consiguió mostrar que la nueva metodología resulta ser eficiente con respecto a la velocidad de procesamiento, el registro de imágenes contaminadas con ruido y el registro con el uso de datos parciales. Finalmente, se llevó a cabo una comparación con un algoritmo basado en la maximización de la Información Mutua y otro basado en una optimización por esquinas, en la cual el método analizado fue superior a las otras dos técnicas en los aspectos comparados.