https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/5124 Mon, 04 May 2026 19:06:23 GMT 2026-05-04T19:06:23Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9916 Evaluación del perfil metabolómico urinario en pacientes adultos con diabetes mellitus y enfermedad renal diabética Zúñiga Esquivel, Aldo En México, la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) representa un importante problema de salud pública, con una prevalencia estimada del 18.4% en 2022. Entre sus principales complicaciones se encuentra la enfermedad renal crónica (ERC), la cual se asocia con un incremento significativo en la mortalidad en comparación con pacientes con DM2 sin afectación renal. La detección temprana de la enfermedad renal diabética (ERD) continúa siendo un reto, ya que los métodos diagnósticos convencionales, como la albuminuria y la estimación de la tasa de filtración glomerular (TFG), presentan limitaciones en su sensibilidad y especificidad. En este contexto, la metabolómica surge como una herramienta prometedora para la identificación de firmas metabólicas asociadas al daño renal temprano. El objetivo del presente estudio fue evaluar el perfil metabolómico urinario en pacientes adultos con DM2, con y sin ERD. Se realizó un estudio piloto, transversal y descriptivo, que incluyó 94 pacientes clasificados en tres grupos de acuerdo con la TFG y el grado de albuminuria. El análisis metabolómico se llevó a cabo mediante una nariz electrónica, permitiendo la evaluación de perfiles metabolómicos globales. Se aplicaron métodos estadísticos multivariados no supervisados, incluyendo análisis de componentes principales (PCA), análisis PERMANOVA y análisis de clúster, con el fin de identificar patrones y diferencias entre los grupos. Los resultados mostraron que los perfiles metabolómicos urinarios difieren principalmente en función de la presencia de albuminuria, independientemente del grado de función renal. El PCA evidenció una separación parcial entre los grupos, mientras que el análisis PERMANOVA confirmó diferencias significativas entre pacientes con y sin albuminuria. El análisis de clúster reveló una marcada heterogeneidad metabolómica en pacientes con función renal conservada y albuminuria presente, sugiriendo la existencia de distintos subfenotipos clínico–metabólicos. En conclusión, este estudio demuestra que el análisis del perfil metabolómico urinario mediante una nariz electrónica permite identificar firmas metabolómicas globales asociadas a la ERD. Estos hallazgos respaldan el potencial de la metabolómica como una herramienta no invasiva complementaria para la detección temprana y la caracterización del daño renal en pacientes con DM2, y establecen bases para futuras investigaciones orientadas a su validación clínica. Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9916 2026-02-28T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9555 Identificación de la huella metabolómica en muestras de orina, plasma y tejido renal en pacientes adultos con enfermedades glomerulares. Chávez Contreras, Jorge Alberto Las enfermedades glomerulares se clasifican como: primarias o secundarias, las cuales pueden ser consecuencia a enfermedades autoinmunes, infecciones, malignidad o uso y abuso de medicamentos. La prevalencia del deterioro de la TFG es hasta de 20-25%. El estándar diagnóstico es la biopsia renal. Se han buscado diversos marcadores/biomarcadores como alternativa para diagnóstico y seguimiento; entre ellos el estudio de la metabolómica, que estudia el “metaboloma” que son un conjunto de metabolitos, estos influyen en modificaciones químicas del ADN (ácido desoxirribonucleico) y de proteínas. La medición de metabolitos en específico puede darnos patrones individuales por medio de resonancia magnética y espectrometría de masas (metabolómica dirigida); o bien, también hay por patrones globales como lo hace la nariz electrónica (metabolómica no dirigida). El riñón maneja muchos metabolitos circulantes por medio de la filtración, reabsorción, secreción y metabolismo, que se acumulan cuando hay daño en la función. De acuerdo con la literatura, hay diversos estudios que comparan por medio de la metabolómica si hay diferencia en el perfil de metabolitos entre pacientes con diversas enfermedades renales, principalmente en orina y en plasma. De acuerdo con lo anterior, hasta el momento no hay ningún estudio en tejido renal. Objetivo principal: Evaluar la huella metabolómica en orina, plasma y tejido renal en pacientes con enfermedades glomerulares. Metodología: Estudio transversal descriptivo de tipo piloto, en el servicio de Nefrología del HRAE Dr. Ignacio Morones Prieto. Criterios de inclusión (>18 años, diagnóstico de alguna enfermedad glomerular, indicación clínica de biopsia renal, y aceptar participar mediante la firma de consentimiento informado), exclusión (enfermedad renal diabética y embarazo después de la semana 24 de gestación). Análisis estadístico: Se calculo la muestra por 2-3 componentes principales, por aproximadamente 15 pacientes para su análisis. Se analizó la distribución de las variables continuas mediante la prueba estadística de Shapiro Wilk. Las variables con distribución normal se representan con media y desviación estándar mientras que las variables con distribución diferente de la normal se representan con mediana y rango intercuartílico. Las variables dicotómicas y categóricas se representan con frecuencia y porcentaje. Se realizo un análisis de componentes principales basado en una matriz de distancias euclidianas, para evaluar diferencias significativas entre grupos definidos se llevo a cabo un análisis de varianza multivariado por permutaciones (PERMANOVA) y al final un análisis predictivo por análisis canónico de componentes principales. Resultados: El patrón global de los metabolitos en cada una de las muestras paso por 3 etapas, primero se observo la variabilidad natural, posterior paso a un análisis de PERMANOVA y por último por análisis de componentes principales. El análisis PERMANOVA no mostro significancia estadística (p>0.05), pero si se observo conglomeración por grupos. Conclusiones: El estudio de metabolómica son técnicas recientemente utilizadas, una de ellas es por medio de nariz electrónica, muestra patrones globales de metabolitos Nuestro estudio mostro conjunción de las muestras en cada una de las muestras, pero los resultados no fueron significativos (CAP). Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9555 2025-07-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8827 Sobrevida y factores asociados a pérdida del injerto a tres años de seguimiento en pacientes trasplantados de donante fallecido del Hospital Central Dr. Ignacio Morones Prieto Espinosa Martínez, Ana Isabel El trasplante renal constituye la modalidad de terapia de reemplazo renal de elección en pacientes con enfermedad renal crónica por su costo efectividad1, mejor calidad de vida2 y mayor sobrevida a largo plazo3 que confiere a los pacientes en comparación con la población que permanece en diálisis. La sobrevida del paciente y del injerto a un año han mejorado de forma considerable a partir del el uso fármacos inmunosupresores como los inhibidores de calcineurina y micofenolato de mofetilo4, mejores técnicas para evaluación inmunológica, vigilancia y profilaxis de infecciones; sin embargo la sobrevida del injerto a corto plazo no traduce forzosamente mejoría de la sobrevida a largo plazo, por lo que la pérdida del injerto tardía continúa siendo un tema de gran relevancia 5,6. Por lo anterior, es importante evaluar factores asociados a pérdida del injerto más allá del primer año posterior al trasplante renal. Con este objetivo se han realizado estudios que evalúan el valor pronóstico de factores demográficos, clínicos, inmunológicos e histológicos y la combinación de éstos en puntajes o scores. (Tabla 1.) El objetivo de estos puntajes ha sido predecir el riesgo de pérdida del injerto hasta 10 años post trasplante. Fri, 01 Mar 2024 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8827 2024-03-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8823 Programa de detección temprana de enfermedad renal crónica en el Hospital Central “Dr. Ignacio Morones Prieto Mena Zúñiga, Jorge Introducción: En México la enfermedad renal crónica (ERC) tiene una prevalencia estimada del 14.9 % en población adulta. Las principales causas son la diabetes mellitus y la hipertensión arterial. La ERC se asocia con una alta morbimortalidad. La implementación de modelos de detección temprana permitirá conocer la prevalencia en población en riesgo e identificar sujetos en estadios tempranos en los que se pudiera intervenir y retrasar o en su defecto prevenir la progresión de la ERC. Material y método: Este es un estudio transversal en población de alto riesgo para desarrollar ERC provenientes de clínicas y hospitales del estado de San Luis Potosí a los que se interrogarán variables sociodemográficas, clínicas y datos somatométricos; se midió creatinina sérica y tasa albúmina / creatinina urinaria para determinar el estado de la función renal. Objetivo: determinar la prevalencia de enfermedad renal crónica en población de alto riesgo, evaluar los factores que contribuye con su presencia y finalmente determinar la presencia de retinopatía diabética en pacientes con enfermedad renal crónica Resultado y Conclusiones: La muestra quedo conformada por 350 sujetos, la prevalencia de enfermedad renal crónica fue 27.4% predominando los estadios G1 y G2, así como la presencia de albuminuria moderadamente incrementada. Los principales factores asociados fueron: el sexo masculino, antecedente concomitante de diabetes mellitus e hipertensión arterial sistémica, el tiempo de diagnóstico de diabetes mellitus así como la presencia de retinopatía diabética. La edad, fue un factor de riesgo extra en población hipertensa. La prevalencia de retinopatía diabética fue del 38.8%, presente en 84% de los pacientes con diagnostico confirmado de ERC, predominando la retinopatía diabética proliferativa. Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/8823 2024-06-01T00:00:00Z