https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/2852 Tue, 27 Oct 2026 03:33:48 GMT 2026-10-27T03:33:48Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10151 Desafiar al enemigo:“Desde Belem”, algunas crónicas recuperadas de Heriberto Frías Huerta Cerda, Ángel Germán En este trabajo presentamos tres crónicas inéditas de Heriberto Frías, publicadas originalmente en el periódico El Demócrata entre abril y mayo de 1895, durante su encierro en la cárcel de Belem. Aunque existen varios libros indispensables donde se recuperan los textos periodísticos de Frías, estas crónicas no han sido recogidas en ninguna de las compilaciones. Asimismo, hacemos una breve introducción a la trayectoria de El Demócrata para comprender el contexto histórico-cultural y político de la época, así como la importancia de la labor periodística de Frías en esas páginas Mon, 01 Apr 2024 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10151 2024-04-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10142 ¿Cómo integrar la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la práctica educativa desde la ética?: una propuesta para la educación superior Ordaz Rodríguez, María Selene; Aguilar Aguilar, Cándido Eugenio El presente artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en el contexto educativo, principalmente en los dilemas éticos que genera el pensamiento crítico. Mediante una revisión narrativa de la literatura, se estudian los aspectos importantes como la empatía, el juicio crítico y la creatividad, conceptos elementales para comprender los alcances éticos de la IA en la educación, cuyo propósito es exponer y discutir categorías conceptuales de una manera descriptiva. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10142 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10141 La inteligencia artificial en los procesos de la metodología de la investigación basada en el diseño Vázquez Faustino, Andrés El capítulo se centra en mostrar cómo la inteligencia artificial generativa se puede emplear en los procesos de la metodología de la Investigación Basada en el Diseño, considerando a la herramienta informática como un dispositivo transformador de la práctica de la investigación que se realiza en los programas de grado y posgrado. Al respecto, se toma a la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como un artefacto cognitivo con el que se pretende mejorar las capacidades y habilidades investigativas requeridas por el estudiante o profesor para superar algunas de las principales dificultades en el proceso de elaboración de proyectos de investigación con fines de titulación. Se verán algunas ventajas y desventajas en el uso de la IAG, así como estrategias y usos puntuales con relación a cada fase de la IBD, esto, desde un posicionamiento a favor y no radicalmente crítico del uso de la IAG en educación. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10141 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10140 Uso de IA en la enseñanza del inglés a niños de preescolar Mayoral Valdivia, Pedro José; Magaña Figueroa, Carmen Alicia; Rodríguez Delgado, Joinner Alexander; Hoyos, Carlos Enrique Este estudio explora la implementación de Buddy.ai, una aplicación basada en inteligencia artificial, en la enseñanza del inglés a niños de nivel preescolar. La investigación se llevó a cabo en dos contextos educativos diferentes: una estancia infantil con niños de tres y cuatro años y un preescolar privado con niños de cinco y seis años. Se evaluó la motivación, la retención de vocabulario y el desarrollo de habilidades tecnológicas, así como las características de la app que la hacen adecuada para la edad y habilidades de las y los niños del estudio. Se abordó desde un enfoque cualitativo, como estudio de caso múltiple. Se aplicaron instrumentos como registros de observación y diario de campo. Los resultados muestran que Buddy.ai es eficaz para aumentar la motivación y mejorar la retención de vocabulario, aunque los niños más pequeños requieren un apoyo significativo del profesor. En contraste, los niños mayores demostraron una mayor autonomía en el uso de la aplicación. Las conclusiones sugieren que la personalización del aprendizaje y el apoyo adecuado del profesor son cruciales para maximizar el potencial educativo de las tecnologías basadas en inteligencia artificial en la educación infantil. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/10140 2026-01-01T00:00:00Z