https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9865 2026-05-09T05:30:41Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9938 Análisis de incidencia de infecciones oportunistas en pacientes con recién diagnóstico de infección por VIH del 1ero de mayo 2022 al 1ero de mayo del 2025. Badillo Martínez, Francisco Javier Las infecciones oportunistas en personas que viven con VIH representan una alta morbilidad y mortalidad aún en la actualidad, lo que conlleva a hospitalización de los pacientes por alteraciones en su sistema inmune y con afección por diferentes microorganismos causantes de las infecciones oportunistas. Se ha reportado en la literatura que la edad de mayor presentación es en adultos jóvenes y que la presentación clínica varía dependiendo de la zona geográfica y del desarrollo de cada país. Objetivo. Analizar la incidencia de infecciones oportunistas en pacientes con diagnóstico nuevo de infecciones por VIH en el periodo comprendido de 1ero de enero 2022 al 1ero de enero 2025. Material y métodos: Estudio cuantitativo, no experimental de alcance analítico, retrospectivo, en personas con diagnóstico menor a un año de infección por VIH y sin inicio de antirretroviral que se acompaña con presentación clínica de infección oportunista en el periodo 1ero de mayo 2022 a 1ero de mayo 2025. Resultados: Se obtuvo un total de 98 expedientes que cumplieron los criterios de inclusión de los cuales 83 pertenecieron a hombres, del total 70.4% solteros y el 45.9% refirieron ser homosexuales, el grado maximo de estudios fue licenciatura en un 33.7% para la edad la mediana fue de 35.5 (30-43) años y los días entre el dx y consulta con médico especialista tuvo una mediana de 27.50 días (1-53.25), el modelo de regresión logística multinomial, reportó en la prueba de verosimilitud en el modelo final un ajuste estadísticamente significativo en comparación con modelo nulo x2= 95.580, gl=57, p=0.001 Conclusiones: Encontramos que los factores biológicos como factores sociales intervienen en el desarrollo de las infecciones oportunistas. Con el modelo multivariado se demostró con lo que se explica el 65% de la varianza de las infecciones oportunistas (Nagelkerke=0.650). Podemos concluir que el nivel de inmunosupresión a través del conteo de CD4, se considera el predictor con mayor peso, siendo los niveles <200 cel/mm3 una asociación directa con la gravedad de las infecciones oportunistas. 2026-02-01T00:00:00Z https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9894 Factores predictores para infección hospitalaria por Clostridiodes difficile en Hospital General de Zona No. 50, San Luis Potosí Galván Guerra, Gerardo La ICD ha emergido como la principal causa de diarrea nosocomial debido a su capacidad de formar esporas resistentes y su asociación con la disbiosis intestinal. Objetivos. El estudio tuvo como objetivo identificar los factores predictores de esta infección en el HGZ 50, analizando variables sociodemográficas, clínicas y de tratamiento durante un periodo de cinco años. Metodología Se realizó un estudio analítico, transversal y retrospectivo. De un universo inicial de 230 pruebas de toxinas, se seleccionaron 26 casos que cumplieron con los criterios de inclusión (positividad a GDH/Toxinas A y B y sintomatología clínica). Se aplicó el score de riesgo de Davies et al. y se analizaron los datos mediante pruebas no paramétricas (Fisher, V de Cramer, Spearman) y regresión lineal en SPSS. Resultados: El servicio de Medicina Interna concentró el 92.3% de los casos. El 50% de los pacientes pertenecía al grupo de mayores de 65 años, y predominó el sexo femenino (57.7%). Factores de Riesgo: La exposición a antibióticos e Inhibidores de la Bomba de Protones (IBP) fue del 76.9%. Clínicamente, el dolor abdominal estuvo presente en el 76.9% de los pacientes, mostrando una fuerte asociación (V de Cramer = 0.534, (P=0.025). Análisis Correlacional: La edad mostró una correlación moderada y significativa (ρ=0.510, P=0.008), confirmándose como el predictor más robusto en el modelo de regresión lineal (β=0.48, P=0.011). Inversamente, la estancia hospitalaria prolongada mostró una relación negativa con el puntaje de riesgo, sugiriendo que la infección suele detectarse tras los primeros días de exposición al factor desencadenante. Conclusiones El modelo estadístico validó que la edad es el principal predictor de gravedad. Se enfatiza la necesidad de una detección temprana (actualmente con un retraso diagnóstico de 3 días). 2026-02-28T00:00:00Z