https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/5041 2026-04-17T21:11:33Z 2026-04-17T21:11:33Z Escudero Pozos, Hebert https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9817 2026-03-17T16:32:32Z 2026-02-27T00:00:00Z

Producción y caracterización de antígenos del SARS-CoV-2 empleando el fragmento C de la toxina de tétanos como acarreador Escudero Pozos, Hebert La pandemia causada por el SARS-CoV-2 ha representado uno de los mayores desafíos sanitarios a nivel global en las últimas décadas. Las vacunas basadas en proteínas multiepitópicas representan una estrategia para combatir a los patógenos virales debido a que su diseño racional puede permitir alcanzar una alta eficacia y seguridad a la vez que se pueden adaptar fácilmente a nuevas variantes. En este trabajo se diseñó, produjo y evaluó una proteína multiepitópica llamada TTC-mep, basada en epítopos de la proteína Spike de SARS-CoV-2, que se fusionaron al fragmento C de la toxina tetánica (TTC) como acarreador inmunogénico. Se empleó Escherichia coli como sistema de expresión para TTC-mep, evaluando diferentes condiciones de inducción para optimizar la expresión, se analizó la solubilidad del antígeno y se implementaron estrategias de purificación por cromatografía de afinidad a metales inmovilizados (IMAC). La identidad de la TTC-mep se confirmó mediante análisis electroforéticos de inmunodetección. Finalmente, la inmunogenicidad de TTC-mep fue evaluada en ratones BALB/c, lo que permitió probar la inducción de anticuerpos específicos para TTC-mep y al TTC; sin embargo, la respuesta humoral frente a la proteína Spike fue limitada, lo que sugiere que el plegamiento y la conformación estructural del antígeno debe ser optimizado en estudios posteriores. Este estudio demuestra la viabilidad de una plataforma bacteriana para la producción de proteínas multiepitópicas y establece un marco metodológico para la optimización futura del diseño antigénico, con potencial aplicación en el desarrollo de vacunas frente a SARS-CoV-2 y otros patógenos emergentes de relevancia en salud pública.; The pandemic caused by SARS-CoV-2 has represented one of the greatest global public health challenges in recent decades. Multiepitope protein-based vaccines represent a promising strategy to combat viral pathogens, as their rational design can achieve high efficacy and safety while allowing rapid adaptation to emerging variants. In this study, a multiepitope protein named TTC-mep was designed, produced, and evaluated. TTC-mep is based on epitopes derived from the SARS-CoV-2 Spike protein fused to the tetanus toxin C-fragment (TTC) as an immunogenic carrier. Escherichia coli was employed as the expression system for TTC-mep, and different induction conditions were evaluated to optimize protein expression. Antigen solubility was analyzed, and purification strategies based on immobilized metal affinity chromatography (IMAC) were implemented. The identity of TTC-mep was confirmed by immunodetectionbased electrophoretic analyses. Finally, the immunogenicity of TTC-mep was evaluated in BALB/c mice, demonstrating the induction of specific antibodies against TTCmep and TTC; however, the humoral response against the Spike protein was limited, suggesting that antigen folding and structural conformation should be optimized in future studies. This work demonstrates the feasibility of a bacterial platform for the production of multiepitope proteins and establishes a methodological framework for further optimization of antigen design, with potential application in the development of vaccines against SARS-CoV-2 and other emerging pathogens of public health relevance.

2026-02-27T00:00:00Z Cárdenas Juárez, Abraham https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9673 2026-01-13T17:57:21Z 2026-01-13T00:00:00Z

Significancia diagnóstica del perfil de lípidos y sus razones (colesterol/c-HDL, triglicéridos/c-HDL, c-LDL/c-HDL, WBC/c-HDL y FBG/c-HDL) para predecir síndrome metabólico Cárdenas Juárez, Abraham Introducción. El síndrome metabólico (SMet) es una condición fisiopatológica compleja que se caracteriza por hipertrigliceridemia, hiperglucemia, hipertensión, niveles bajos de HDL-c y obesidad visceral. Su presencia identifica a individuos con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares y diabetes tipo 2. Sin embargo, la falta de métodos prácticos y confiables para su diagnóstico limita su aplicación en la determinación temprana de personas en riesgo. Objetivo. Analizar la utilidad diagnóstica de marcadores derivados del perfil de lípidos (índice TyG y las razones TC/HDL-c, TG/HDL-c, LDL-c/HDL-c, FBG/HDL-c y WBC/HDL-c) en la detección del SMet en población mexicana. Métodos. Se diseñó un estudio retrospectivo y analítico que incluyó 619 individuos. Se desarrolló un modelo de regresión logística para evaluar las asociaciones de los distintos marcadores como factores de riesgo con la presencia de SMet, se determinaron los puntos de corte de los marcadores mediante un análisis de curvas ROC y el índice de Youden. Resultados. Se observó una asociación positiva y significativa entre todos los marcadores con la presencia del SMet. Los valores de corte para los marcadores que mejor predijeron el SMet fueron TyG ≥4.8 (sensibilidad = 91.4%, especificidad = 74.3%), TC/HDL-c ≥3.7 (sensibilidad = 74.3%, especificidad = 75.7%), TG/HDL-c ≥3.3 (sensibilidad = 82.5%, especificidad = 84.0%), y FBG/HDL-c ≥2.0 (sensibilidad = 85.1%, especificidad = 79.7%). Conclusión. Nuestro estudio demostró la capacidad diagnóstica de los distintos marcadores en detectar el SMet, lo que sugiere que estos marcadores pueden ser útiles en la práctica clínica para el diagnóstico oportuno y preciso del SMet.; Introduction. Metabolic syndrome (MetS) is a complex pathophysiological condition characterized by hypertriglyceridemia, hyperglycemia, hypertension, low HDL-c levels, and visceral obesity. Its presence identifies individuals at increased risk of developing cardiovascular disease and type 2 diabetes. However, the lack of practical, costeffective and reliable diagnostic methods limits its utility in identifying at-risk individuals. Objective. To evaluate the diagnostic utility of lipid profile-derived markers (TyG index, and the TC/HDL-C, TG/HDL-C, LDL-C/HDL-C, FBG/HDL-C, and WBC/HDL-C ratios) for the detection of MetS in Mexican population. Methods. A retrospective, analytical study was conducted involving 619 individuals. A logistic regression model was used to evaluate the associations of different markers as risk factors for the presence of MetS. Cut-off points for the markers were determined using ROC curve analysis and the Youden index. Results. A positive and significant association was observed between all markers and the presence of MetS. The cut-off values for the markers that best predicted MetS were: TyG ≥4.8 (sensitivity = 91.4%, specificity = 74.3%), TC/HDLC ≥3.7 (sensitivity = 74.3%, specificity = 75.7%), TG/HDL-C ≥3.3 (sensitivity = 82.5%, specificity = 84.0%), and FBG/HDL-C ≥2.0 (sensitivity = 85.1%, specificity = 79.7%). Conclusion. This study demonstrated the diagnostic relevance of these markers in detecting MetS, supporting their potential application in clinical practice for the timely and accurate diagnosis of the condition.

2026-01-13T00:00:00Z Montoya Lara, Arson Nefertary https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9634 2025-11-27T14:04:02Z 2025-11-01T00:00:00Z

Desarrollo y validación de un modelo farmacocinético poblacional de Levetiracetam en pacientes pediátricos con epilepsia Montoya Lara, Arson Nefertary Levetiracetam ha evolucionado a ser uno de los antiepilépticos más empleados en la práctica clínica para el tratamiento de diversos trastornos convulsivos. En la población pediátrica se ha observado una respuesta variable en el rango de dosis estándar de 20 a 60 mg/Kg, por lo que se han implementado técnicas para mejorar la prescripción en esta población. El presente estudio tiene como objetivo desarrollar y validar un modelo farmacocinético poblacional de LEV en pacientes pediátricos mexicanos con epilepsia mediante el análisis de datos en el software farmacoestadístico NONMEM® para su posible aplicación en la individualización de dosis de acuerdo con las características antropométricas, fisiológicas y de farmacoterapia concomitante en cada paciente. Se optimizó y validó un método de cuantificación de LEV por HPLC-UV/Vis y se llevó a cabo un estudio clínico en conjunto con el servicio de Neurología Pediátrica del HRAE. Se reclutaron 60 pacientes y se cuantificaron 105 muestras de Cp. Los datos se ajustaron a un modelo monocompartimental con absorción y eliminación de primer orden Se evaluó la influencia de variables continuas (edad, peso corporal, talla, ClCr, Hto) y categóricas (sexo, farmacoterapia concomitante, escala de IMC) sobre el aclaramiento (CL) y el volumen de distribución (Vd) de LEV. Se encontró que el peso corporal explica un 11% de la variabilidad del CL y un 14% en el Vd. La validación interna del modelo demostró un IC95% de 2.29-3.41 L/h para el CL y desde 20.06 hasta 43.87 L del Vd. La validación externa del modelo final muestra una tendencia a sobreestimar Cp durante la fase de absorción. No obstante, el modelo puede ser empleado para el ajuste de dosis de LEV por el método bayesiano en estos pacientes.; LEV has evolved into one of the most prescribed antiepileptic drugs in clinical practice to treat different convulsive disorders. In pediatric patients, it’s been observed there’s a variable response within the standard dose range (20-60 mg/Kg), leading to search techniques to improve prescription. The aim of the present study is to develop and validate a LEV population pharmacokinetic model in Mexican pediatric patients with epilepsy diagnosis by data analyzing with the pharmcostatistic software NONMEM® by its possible application in dose individualization according to anthropometric, physiological and concomitant pharmacotherapy variables of each patient. A LEV quantification method by HPLC-UV/Vis was optimized and validated and a clinical study was conducted along with the Pediatric Neurology service in the HRAE. 60 patients were recruited, and 105 SC were quantified. Data adjusted to a monocompartmental model with first order absorption and elimination, effect of continuous (age, weight, height, CrCl, Hte) and categorical variables (sex, comedication) was evaluated. It was proved that weight explains 11% of variability for CL and 14% of Vd. Model internal validation calculated an CI95% of 2.29 to 3.41 L/h for CL and from 20.06 to 43.87 L to Vd. External validation showed a trend to overestimate SC during the absorption phase. It is inferred that the model could be used to dose adjustment by Bayesian method in these patients.

2025-11-01T00:00:00Z Rodríguez Purata, Víctor Hugo https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/9607 2026-02-20T20:18:07Z 2025-10-01T00:00:00Z

Efecto de la suplementación con Zeolita Clinoptilolita al 2 % en dieta estándar y dieta alta en grasa sobre la composición taxonómica de la microbiota intestinal y los marcadores de riesgo cardiometabólico en ratas macho Wistar Rodríguez Purata, Víctor Hugo La microbiota intestinal es un ecosistema de microorganismos con influencia en el proceso de salud-enfermedad, y cuya composición puede alterarse por factores como una dieta alta en grasas. La Zeolita Clinoptilolita (ZC), un mineral con alta capacidad de intercambio catiónico, se ha propuesto como suplemento con posibles efectos hipoglucemiantes, hipolipemiantes y como modificador de la microbiota intestinal. Se evaluó el efecto de la suplementación con ZC al 2 % en dieta estándar y dieta alta en grasa sobre la composición taxonómica de la microbiota intestinal y los marcadores séricos de riesgo cardiometabólico en ratas macho Wistar divididas en cuatro grupos: dieta estándar, dieta estándar + ZC al 2 %, dieta alta en grasa y dieta alta en grasa + ZC al 2 %, durante 28 días. Se analizaron las variables glucosa, hemoglobina glicada, triglicéridos, colesterol total y HDL-colesterol, y la composición de la microbiota intestinal mediante secuenciación del gen 16S ARNr. Se utilizó la plataforma QIIME2 para analizar la microbiota intestinal y PICRUSt2 para inferir cambios en vías metabólicas bacterianas. En dieta estándar la suplementación con ZC favoreció una microbiota con mayor equidad, menor dispersión en diversidad beta, un enriquecimiento en la fermentación de L-lisina a acetato y butanoato, y un aumento en la concentración de hemoglobina glicada. En dieta alta en grasa, se observaron cambios en la abundancia de algunas familias bacterianas y la activación de vías de síntesis de poliaminas y degradación de D-glucarato y 4-aminobutanoato. La suplementación también modificó las asociaciones entre microbiota intestinal y marcadores cardiometabólicos, mostrando correlaciones con ambos tipos de dieta. Demostrando que la ZC posee un potencial como modulador en la microbiota intestinal, con impacto en el control del riesgo cardiometabólico.; The intestinal microbiota is an ecosystem of microorganisms that influences the health-disease process, and its composition can be altered by factors such as a high-fat diet. Zeolite Clinoptilolite (ZC), a mineral with a high cation-exchange capacity, has been proposed as a supplement with potential hypoglycemic, hypolipidemic effects, and as a modifier of the intestinal microbiota. The effect of supplementation with 2% ZC in standard diet and high-fat diet on the taxonomic composition of the intestinal microbiota and serum markers of cardiometabolic risk was evaluated in male Wistar rats divided into four groups: standard diet, standard diet + 2% ZC, high-fat diet, and high-fat diet + 2% ZC, over 28 days. The variables glucose, glycated hemoglobin, triglycerides, total cholesterol, and HDL-cholesterol were analyzed, as well as the composition of the intestinal microbiota using 16S rRNA gene sequencing. The QIIME2 platform was used to analyze the intestinal microbiota and PICRUSt2 to infer changes in bacterial metabolic pathways. In the standard diet, supplementation with ZC favored a microbiota with greater equity, lower beta diversity dispersion, an enrichment in the fermentation of L-lysine to acetate and butanoate, and an increase in glycosylated hemoglobin concentration. In the high-fat diet, changes in the abundance of some bacterial families and the activation of pathways involved in polyamine synthesis and degradation of D-glucarate and 4-aminobutanoate were observed. Supplementation also modified the associations between the intestinal microbiota and cardiometabolic markers, showing correlations with both diet types. This demonstrates that ZC has potential as a modulator in the intestinal microbiota, with an impact on controlling cardiometabolic risk.

2025-10-01T00:00:00Z